Посты | OTUS
Выбираем среду разработки для Python

Писать на Python, применяя для этого IDLE либо Python Shell, достаточно удобно. Первый инструмент создан с помощью библиотеки Tkinter и представляет собой не только интегрированную среду разработки, но и средство обучения (Integrated Development and Learning Environment).

Пять законов глупости

Devhead_Deep_5.8_site-5020-fe0bc5.png

Если вам приходится управлять людьми, то вы наверняка сталкивались с феноменом человеческой глупости. Это то, о чем писал Шиллер: «Против глупости бессильны даже боги». И не важно, каким коллективом вы управляете и какие задачи решаете, — недооценивать человеческую глупость — это слишком большая роскошь для любого руководителя.

Прокрастинация в программировании и методы борьбы с ней

Я бы хотел поделиться проблемой, которая известна уже давно, и, наверное, каждый так или иначе с ней сталкивался. Как ни парадоксально, но из-за неё читатель может либо не дочитать эту статью до конца, либо читать её вместо работы. Это проблема прокрастинации.

Zoom-инструментарий для интересных вебинаров

В нашей компании OTUS для проведения занятий мы пользуемся платформой Zoom. Это отличный сервис для хостинга и записи видеоконференций в формате высокой чёткости. Целый ряд функциональных особенностей выделяет Zoom среди таких конкурентов, как Clickmeeting, Teachbase и Bigmarker.

Этот замечательный Spring Shell

Spring_Deep_16.8-5020-e09334.png

В этой заметке хотим вас познакомить с замечательным проектом Spring Shell для создания CLI-интерфейса. Если для вашего проекта Web UI или UI на Swing слишком сложен, но хочется использовать все возможности Spring, то Spring Shell — прекрасное решение.

Как проходят итоговые занятия в OTUS?

OTUS_deep_26.7_site-5020-fbb0af.png

В конце обучения, когда всё самое тяжелое позади, наступает время для итогового занятия. Этот вебинар имеет важное значение для студентов, поэтому мы проводим его особым образом и стараемся ответить на все вопросы, которые могут возникнуть у будущих выпускников. В данной статье вы подробно узнаете о нюансах, связанных с организацией и содержанием итогового занятия, а также ознакомитесь с его планом и структурой.

Встречаем нового преподавателя курса «Machine learning»!

ML_teacher_VK_25.7-5020-3e1596.png

Дмитрий Сергеев — программист и специалист по анализу данных с более чем 7-летним опытом. С отличием окончил университет имени Г. В. Плеханова по направлению математического моделирования, прошёл две годичные программы дополнительного профессионального образования: «Data-driven analytics» в Центре Математических Финансов в МГУ и «Прикладной анализ данных и машинное обучение» Факультета Компьютерных Наук в Высшей Школе Экономики.

Популярное
Сегодня тут пусто