Встречаем нового преподавателя курса «Machine learning»! | OTUS
⚡ Подписка на курсы OTUS!
Интенсивная прокачка навыков для IT-специалистов!
Подробнее

Курсы

Программирование
Разработчик на Spring Framework
-5%
iOS Developer. Professional
-8%
Golang Developer. Professional
-6%
Базы данных
-12%
Agile Project Manager
-5%
C# ASP.NET Core разработчик
-6%
Android Developer. Basic
-10%
React.js Developer
-4%
MS SQL Server Developer
-8%
Scala-разработчик
-8%
Java Developer. Basic
-8%
Алгоритмы и структуры данных
-9%
Разработчик IoT
-13%
PostgreSQL
-8%
Подготовка к сертификации Oracle Java Programmer (OCAJP) Python Developer. Professional Разработчик программных роботов (RPA) на базе UiPath и PIX Unity Game Developer. Basic Разработчик голосовых ассистентов и чат-ботов Node.js Developer Интенсив «Оптимизация в Java» Супер - интенсив по паттернам проектирования Супер - интенсив по Kubernetes iOS Developer. Basic Супер-интенсив «СУБД в высоконагруженных системах» Супер-интенсив "Tarantool"
Инфраструктура
DevOps практики и инструменты
-12%
Базы данных
-12%
Network engineer. Basic
-10%
Network engineer
-4%
Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes
-6%
Экспресс-курс по управлению миграциями (DBVC)
-10%
Мониторинг и логирование: Zabbix, Prometheus, ELK
-10%
Administrator Linux. Professional
-6%
Разработчик IoT
-13%
Основы Windows Server Cloud Solution Architecture Разработчик голосовых ассистентов и чат-ботов VOIP инженер Супер-практикум по работе с протоколом BGP NoSQL Супер-практикум по использованию и настройке GIT Супер-интенсив «СУБД в высоконагруженных системах» Экспресс-курс «IaC Ansible»
Специализации Курсы в разработке Подготовительные курсы
+7 499 938-92-02

Встречаем нового преподавателя курса «Machine learning»!

ML_teacher_VK_25.7-5020-3e1596.png

Дмитрий Сергеев — программист и специалист по анализу данных с более чем 7-летним опытом. С отличием окончил университет имени Г. В. Плеханова по направлению математического моделирования, прошёл две годичные программы дополнительного профессионального образования: «Data-driven analytics» в Центре Математических Финансов в МГУ и «Прикладной анализ данных и машинное обучение» Факультета Компьютерных Наук в Высшей Школе Экономики. В данный момент Дмитрий получает степень магистра компьютерных наук в университете Aalto (Хельсинки, Финляндия) и работает в компании Oura в должности Senior Data Scientist.

Около трёх лет Дмитрий проработал в компании ZeptoLab в качестве Data Scientist. Здесь он создал и поддерживал всю инфраструктуру систем машинного обучения, что в результате дало повышение доходов компании на 20 %. Дмитрий занимался такими проектами как: — разработка системы по детектированию мошенничества в мобильном трафике; — разработка и создание нового алгоритма оптимизации рекламных CPM; — построение системы прогнозирования LTV игроков на основе их внутриигрового поведения; — разработка алгоритма обнаружения аномалий для отслеживания проблем в игре и уведомлений в режиме реального времени; — создание системы прогнозирования оттока и платежей игроков для динамической настройки сложности игры.

Ключевые навыки: — Data Science, — Machine Learning, — Python, — Natural Language Processing, — Time Series Analysis, — Anomaly Detection.

Дмитрий Сергеев имеет и богатый опыт преподавательской деятельности. Он преподавал машинное обучение и анализ данных в ЦМФ МГУ, был приглашённым лектором на факультете компьютерных наук в НИУ ВШЭ, обучал студентов в различных летних школах, на коммерческих профессиональных курсах и в рамках открытого курса по машинному обучению от OpenDataScience. Также Дмитрий активно выступает на конференциях, посвященных анализу данных, таких как OpenDataDay, PyData и DataFest.

Вдобавок ко всему, Дмитрий Сергеев является основным преподавателем на курсе Machine learning в OTUS. Это best practice по работе с современными методами анализа данных и инструментами, необходимыми для профессионального развития в качестве специалиста Data Science. Не пропустите!

Не пропустите новые полезные статьи!

Спасибо за подписку!

Мы отправили вам письмо для подтверждения вашего email.
С уважением, OTUS!

Автор
0 комментариев
Для комментирования необходимо авторизоваться