Блог Machine Learning | OTUS

Курсы

Программирование
Выбор профессии в IT
-99%
Разработчик на Spring Framework Python Developer. Basic Специализация Python Developer Python Developer. Professional Golang Developer. Professional Scala-разработчик Специализация iOS Angular Developer JavaScript Developer. Professional Java Developer. Professional Microservice Architecture Highload Architect Node.js Developer Kotlin Backend Developer. Professional Java Developer. Basic HTML/CSS Специализация C++ Developer C++ Developer. Professional PHP Developer. Professional Agile Project Manager C# Developer. Professional Web-разработчик на Python Framework Laravel NoSQL Разработчик IoT Unity Game Developer. Professional PHP Developer. Basic Специализация PHP Developer Rust Developer Буткемп Java PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков
Специализации Курсы в разработке Подготовительные курсы Подписка
+7 499 938-92-02
Посты
Задачи, решаемые NLP: машинный перевод и анализ текстов

С каждым годом применение Natural Language Processing увеличивается, в связи с чем растет и NLP-рынок. Это неудивительно, ведь интеллектуальные устройства используются все чаще, как и облачные решения и программные приложения, основанные на NLP.

Сегодня NLP может решать самые разные задачи. Вкратце рассмотрим область, связанную с обработкой текстовой информации.

Машинный перевод текстов

Калибровка камер в компьютерном зрении

Среди современных технологий калибровки камер в Computer Vision можно выделить два основных вида: калибровку по сцене и фотограмметрическую калибровку. Рассмотрим их подробнее.

Выборка и генеральная совокупность. Центральная предельная теорема

Поговорим о том, что такое выборка и генеральная совокупность, чем они отличаются, и возможно ли определить генеральную совокупность при ограниченном наборе данных.

Виды рекомендательных систем

Рекомендательная система стремится наиболее точно предсказать предпочтения потребителя, предложив самый подходящий ему товар/услугу. Давайте рассмотрим особенности и основные виды таких систем.

Боремся с переобучением у градиентного бустинга

Если вы проходите собеседование на ML-специалиста, у вас могут спросить, какие именно гиперпараметры вы бы настраивали в целях борьбы с переобучением у градиентного бустинга. Что ж, давайте попробуем ответить на этот вопрос.

Как получить независимые модели при бэггинге?

Как известно, алгоритм машинного обучения "Случайный лес" (Random forest) основывается на принципе бэггинга, то есть на усреднении предсказания нескольких независимых моделей. Но что, если у нас только одна обучающая выборка? Каким образом в данном случае мы получим независимые модели? И почему на практике это не приводит к проблемам?

Template matching в компьютерном зрении

Одним из наиболее распространенных методов распознавания объектов в компьютерном зрении является Template matching (поиск по соответствию шаблонам изображений). Этот метод позволяет найти, существует ли на изображении заданный объект и если да, то где именно. Метод используется для распознавания транспортных средств, решения производственных задач, прокладки маршрутов для мобильных робототехнических устройств, а также в медицинских целях.

О big data в банкинге и проблемах с legacy ПО

Технологии big data сегодня упрощают хранение и анализ огромного массива данных в банкинге, сокращая при этом издержки на оборудование. При этом важно постоянно модернизировать системы, чтобы поддерживать их производительность на должном уровне. Это непросто.

🔥 Черная пятница!
Любой доступный курс OTUS можно купить со скидкой 20% по промокоду!