Блог Python

Мы уже рассматривали пакет прикладных математических процедур SciPy, предназначенный для анализа данных, выполнения научных вычислений и расчетов. Теперь рассмотрим основные субпакеты, входящие в SciPy.

SciPy основан на расширении Numpy Python и представляет собой пакет прикладных математических процедур. С помощью этого пакета интерактивный сеанс Python превратится в такую же полноценную среду обработки данных/прототипирования сложных систем, как хорошо известные MATLAB, Octave, IDL, R-Lab, SciLab. Распространяется эта библиотека по условиям лицензии BSD и играет важную роль в анализе данных на Python.

В этой статье рассмотрим важные библиотеки на Python, которые пригодятся для быстрых самостоятельных проверок гипотез по данным.

Практически все основные языки программирования имеют BDD-фреймворки, предназначенные для автоматизации тестирования. Python — не исключение. Давайте посмотрим, что именно можно использовать совместно с этим популярнейшим языком программирования.

Starlette — легкий ASGI-фреймворк, который используется при веб-разработке на Python. Он прекрасно подходит для создания высокопроизводительных asyncio-сервисов и может применяться как в роли самостоятельного фреймворка, так и в качестве ASGI-инструментария. Рассмотрим некоторые плюсы:

Django и Flask у всех на слуху. Однако для веб-разработки на Python существует и масса других фреймворков. Сегодня поговорим про Python Sanic.

Почему Python так хорошо подходит для web-разработки? Может, лучше все-таки использовать PHP или JavaScript? Давайте посмотрим, что говорят по этому поводу эксперты.

При разработке софта на «Пайтон» нередко появляется необходимость в использовании программных пакетов, отсутствующих в данный момент на компьютере. В этой ситуации поможет pip install. О том, где взять нужный пакет, как его установить и потом использовать, пойдёт речь в этой статье.

В данной статье мы поговорим о том, что такое property-based testing, какие тесты с его помощью писать особенно эффективно, и может ли он заменить всё юнит-тестирование.

Статья расскажет, зачем нужна виртуальная среда в проектах на Python. Что это такое, как она используется, на что стоит обратить внимание.