Я работаю руководителем проектов в юридическом департаменте и на практике мне приходилось использовать какие-то инструмента бизнес-анализа. Приобретая курс, я хотела узнать, что всё-таки такое - бизнез-анализ, применять это в работе и возможно сменить функции представителя заказчика на чистого бизнес-аналитика. В нашей компании в школе otus обучаются специалисты ИТ, поэтому выбор был очевиден. Обучение построено супер эффективно: начиная с теории от практикующих экспертов, до практики, в том числе на живом примере сквозного проекта. Самое крутое, что преподаватели реально читали обратную связь и сразу же реагировали на нее. По окончанию курса я получила теоретическую базу и инструменты, которые уже применяю на практике. Теперь я вижу недостатки в построении проектов, пробелы и проблемы, которые возникают в связи с отсутствием компетенции бизнес-аналитика, а именно этого не хватает в наших проектах.

До начала обучения весьма скептически относился к онлайн-образованию, однако компания OTUS полностью развеяла все сомнения. Теперь подробно о курсе :) Во-первых, огромное спасибо преподавательскому составу, комьюнити-менеджеру и отдельно руководителю курса - Валерию Львову, которые на связи со студентами не только во время вебинара, но и во время всего периода обучения. Вопросы, оставленные в телеграм-сообществе, не остаются без ответа и раскрываются до тех пор, пока студент не получит удовлетворяющий его ответ. Во-вторых, курс однозначно позволяет студенту погрузиться в мир работы системного аналитика, особенно тем студентам, которые, как и я, решили изменить профиль работы и научиться новой профессии с нуля. Если вы уже в IT, то Вам будет легче, но и без такого опыта успешно завершить программу курса реально, подтверждаю! В-третьих, после прохождения курса лично у меня появилась уверенность, что желаемая цель (получить соответствующую работу) реальна, так как курс заточен под то, чтобы студенты всецело получали опыт работы как с новыми для них инструментами, так и новыми технологиями. А без опыта, как известно, найти работу намного сложнее. Данный курс - базис, основа, обязательная в профессии аналитика в IT. Подтверждаю, что многое также зависит от старания самого студента: если есть желание, стремление и мотивация, то однозначно будет хороший результат. Надеюсь, что смогу найти работу мечты. Параллельно планирую пройти углублённое изучение текущей специальности на курсе Advanced. Рад, что решился на обучение и не жалею. То ли еще будет!

Курс был очень структурированным и доступным для понимания. Каждый урок был полон полезной информации, которые помогали отрабатывать полученные знания. Особой похвалы заслуживает подход преподавателей: они всегда готовы были ответить на все вопросы и разъяснить даже самые сложные моменты.

Курс помог разобраться с микросервисной архитектурой. Я улучшил знания связанные с примитивами синхронизации и разными архитектурами. Понравилось как все организовано, что видео доступны все время. Научился всегда придерживаться архитектур и правильного подхода в написании кода, даже если мало времени.

Добрый день! В первую очередь хочу поблагодарить всех преподавателей и администраторов курса :) В целом, курс получился интересным и полезным. Неплохо проработан баланс между теоретическими и практическими знаниями. Ранее не приходилось работать в группах, не могу сказать наверняка, насколько это лучше индивидуальных. Содержание также заслуживает положительной оценки: основные блоки и темы, базово необходимые в работе системного аналитика, присутствуют и разбираются. Конечно, на некоторых темах хотелось бы остановиться более подробно, но тогда, вероятно, обучение заняло бы 9+ месяцев)

До обучения в Otus я работал и продолжаю работать в компании Postgres Professional, где пишу на языке Golang. Я выбрал этот курс, потому что он предлагал больше системных знаний, что было важно для моего профессионального роста. В процессе обучения мне особенно понравилось, что упор был сделан на системную разработку. Однако, мне бы хотелось еще глубже изучить системные вещи и больше практики на ассемблере. Благодаря обучению в Otus, я смог перейти с языка Go на язык Си в своей компании, что стало значительным шагом в моей карьере.

Курс отличный. Лекции емкие и разносторонние. Подача информации интересная и хорошо организована, без воды. Раскрыто много деталей по затрагиваемым темам. Думаю, что пересмотрю некоторые лекции, т.к. полезной информации действительно много. ДЗ на самом деле проверяются, с указанием на ошибки и рекомендациями по их исправлению. Из курса узнал много нового, актуального и полезного. Хочу поблагодарить Антона Казакова и преподавателей за данный курс.

Супер- курс. Спасибо преподавателям, понятная подача материала, быстрая обратная связь, желание помочь и научить, отсутствует "формализм", вовлеченность 100%! Отдельное ОГРОМНОЕ спасибо Михаилу как руководителю курса за поддержку и лайфхаки!

Это было очень интересно и полезно. Более подробно я описал свои впечатления в опросе к защите дипломов. Большое спасибо вам за этот курс. Теперь голова полна знаний о селениуме, докере, дженкинсе и мобильной автоматизации.

Этот курс оказался полезным и хорошо организованным. Преподаватели не только давали теорию, но и делились своим практическим опытом, что добавляло ценности каждому занятию. Вся необходимая информация была доступна в личном кабинете, расписание занятий соблюдалось, а обратная связь от преподавателей была оперативной и конструктивной. Этот курс помог мне улучшить мои навыки программирования на Rust и дал хорошую базу для дальнейшего развития :)

После защиты кандидатской диссертации работал научным сотрудником и преподавал в Шанинке, РАНХиГС, МГИМО. Переводил с английского, был научным редактором переводов, публиковал научно-популярные статьи. Развиваясь как академический ученый и исследователь, работая в междисциплинарных командах, столкнулся с проблемой сбора данных и нехваткой количественных скилов. Это подтолкнуло меня учить матчасть, изучать эконометрику и моделирование на R (Coursera, Stepik). Затем органично перешел на python: Дальше передо мной встал сложный выбор: выбрать специализацию и более углубленные курсы с преподавателями-практиками из IT отрасли. Мой выбор пал на NLP от OTUS – и я не прогадал! Пару слов о том, как выбирал: посещал открытые занятия, смотрел видео ролики из серии how to… разных образовательных платформ. Открытые занятия OTUS не только сразу понравились, но и подсказали решения для некоторых практических задач, с которыми сталкивался. Уже на этом этапе у меня появились любимые преподаватели в OTUS. Я долго колебался между ду курсами ML Advanced и MLOps и в итоге выбрал NLP, как того настоятельно требовали текущие рабочие задачи. С прежней работы я в итоге ушел, но ни капельки не пожалел, что взял NLP, и сейчас расскажу почему. Во-первых, большие языковые модели (LLM), различного рода GPT, которые сейчас развиваются просто бешенными темпами: я пришёл в OTUS используя BERT для сентимента и тому подобного, а вышел используя GPT в проде, с собственным проектом и не только. Во-вторых, Мария Тихонова – она легенда: просто задумайтесь на секунду – возможность поучиться у NLP Team Lead-а, которая со своей командой в SberDevices приложила руку к GigaChat и преподает в магистратуре по машинному обучению ВШЭ! Благодаря её разработками по оценке качества LLM, у Маши самый высокий рейтинг научного цитирования из знакомых мне ученых, и опыт выступления на топовых международных конференциях по NLP. Специально отмечу, она не единственные крутой преподаватель курса, работающий на передовом фронте NLP в топовых компаниях. В OTUS, в целом, преподают и учатся «взрослые дяди и тёти», при этом живые, увлеченные своим делом, и никто не задирает носа – это круто! В-третьих, но не в последних: знания и навыки, которые дают на курсе ну очень свежие и актуальные: чтобы было понятно, то, что только в марте 2024 г. было на конференциях Сбера – в Мае 2024 уже преподают в OTUS. Все, включая SOTA сейчас меняется очень быстро в мире NLP и LLM! По итогам обучения я пересмотрел свою карьерную траекторию и зарплатные ожидания. Возможно, мигрирую в ML из академии. Пока я не нашел работы, но мне регулярно приходят приглашения, хотя отказывают тоже часто. Поиск работы мечты – дело не быстрое. Теперь благодаря навыкам парсинга у меня нет проблем со сбором данных. Умение работать с GPT немного разгрузили меня с чтением и написанием текстов. Но, пожалуй, самое главное – у меня появился собственный проект, который требует не столько денег, сколько времени, навыков и экспериментов (не буду много о нем, чтобы не спугнуть удачу). Я также приобщился к NLP и DS сообществу. Ребята из OTUS, так держать! Я ушел от вас с горящими глазами, а может еще и не ушел.

Положительные стороны курса: Живое общение с преподавателями. Достаточное количество материала для самостоятельного изучения и дальнейшего углубления в тему. Выдача сертификата и возможность получения удостоверения о повышении квалификации (УПК). Предоставление документов для получения налогового вычета. Курс вызвал больше положительных эмоций.

В целом курс оказался полезным. Получен импульс для дальнейшего развития навыка. Появилось понимание "понятно описанного БП". Обучение проходит в нестандартном формате- беседы. Нет ощущения, что тебя чему то "учат", поэтому не возникает дискомфорта. На каждой встрече присутствует теоретическая и практическая части. Основное развитие навыков происходит при выполнении ДЗ. Если вы вообще не погружены в тему обучения, то нужно искать доп материалы. Лучше делать это по "горячим следам" и задавать вопросы. Рекомендовала бы курс в качестве знакомства с преподавателем и первым опытом обучения на данной платформе.

До обучения в otus, я уже имел практику работы на должности CTO около 3 лет и еще год заместителем CTO. Знания формировались опытным путем и не все было понятно. Для структурирования знаний, получения новых и определения своих точек роста выбрал курс Технический директор (CTO). Курс выбирал по содержанию и объему программы обучения. Понравилось, что курс оправдал ожидания. Был местами легким, но большей частью достаточно тяжелым. Но так и должно быть, когда учишься. Курс пройден, успешно защищена курсовая работа и впереди не менее сложная практическая работа по применению полученных знаний.

Я работаю маркетологом-аналитиком и уже давно хотела сменить профессию. Начала заниматься Data Science три года назад, поняла, что не хватает знаний по Computer Vision. Поэтому пришла на обучение в Otus. На обучении в Otus мне понравилось, что к каждой теме был живой вебинар, где можно было задать вопросы, что-то уточнить. Преподаватели на курсе очень отзывчивые. Благодаря курсу я уже смогла реализовать проект по CV на фрилансе. В ближайшем будущем займусь поиском работы.

До обучения в OTUS работал и по настоящий момент работаю в ДИТ (Департамент информационных технологий г. Москвы) Руководителем проектов ЕМИАС Курс по описанию показался очень насыщенным с точки зрения практических навыков и тематического наполнения В рамках обучения мне очень понравилось взаимодействие с преподавателями, прекрасный преподавательский состав, отличная презентация каждой темы. Большое количество практических заданий и разборов! Обучение мне помогло детальнее понять основы Продуктовой аналитики. Разобраться с простыми инструментами - SQL, Python. Само обучение необходимо было, чтобы еще детальнее понимать специфику работы для более высокого уровня управления командами. Когда в управлении не только менеджмент, но и понимание самой специфики работы сотрудников продуктовой аналитики Огромное спасибо за такой прекрасный и насыщенный курс, вы лучшие!

Курс помог мне понять, что нужно глубже изучить для перехода на распределённую систему, в частности инструменты наблюдаемости (observability) - мониторинг, трассировки, логи, метрики. Я начал лучше понимать проблемы распределённых систем и возможные варианты их решения, такие как саги и двухфазные коммиты. Познакомился с Kubernetes и смог на базовом уровне поднимать сервисы, до курса у меня было лишь небольшое теоретическое знакомство с этими технологиями. Очень понравилось, что курс предоставил много полезной информации, которая поможет мне двигаться дальше в профессиональном развитии. Особенно полезными для меня стали уроки по наблюдаемости (observability), включая мониторинг, логи, метрики и трассировки, а также практическое применение саг и изучение проблем распределённых систем. В будущем хотелось бы увидеть больше заданий по трассировке в домашних работах, чтобы глубже изучить этот аспект на практике.

Курс мне понравился, для первого этапа освоения движка очень подходит. Курс имеет чёткую структуру - курс был логически выстроен, материал подавался последовательно и понятно. В каждом уроке использовались простые примеры, которые помогали легко усвоить новую информацию. Преподаватели объясняли всё доступным языком, без сложных терминов и непонятных сокращений. Курс является отличной отправной точкой для начинающих разработчиков. Он предоставляет все необходимые знания для создания простых игр и позволяет быстро освоить основы работы с Unreal Engine.