Курс очень понравился. Мощный и глубокий, помогает лучше понять тему работы LLM. Полезная и понятная практическая часть.
1.Чем он вам помог? Курс помог мне:
1.1. Систематизировать уже имеющиеся знания и сложить цельную «картину мира NLP». Я стала осознанно выбирать архитектуру пайплайна (RAG, агенты) и понимать, на каком этапе, что может пойти не так. Почему одни архитектуры эффективнее других.
1.2. Ориентироваться в инновациях, отделять хайп вокруг ИИ от действительно полезных и рабочих подходов. Я перестала «покупаться» на хайповые презентации: теперь вижу, где у компаний реально работающий пайплайн, а где просто красивая обертка над API.
1.3. Соединить академическую теорию (трансформеры, attention) с практикой.
1.4. Понимать, где проходят реальные границы возможностей LLM. Благодаря курсу я смотрю на модели не только как на инструмент, но и вижу их ограничения: галлюцинации, размер контекстного окна, сложности с chain-of-thoughts.
1.4. После курса появилось больше идей, как применять модели в проектах.
2. Что вам понравилось/не понравилось?
2.1.Энтузиазм преподавателей и их высочайший профессионализм.
2.2. В целом, очень хорошая программа, дающая целостную картину (недочеты я отметила в отзыве на программу курса).
2.3. Q&A сессии, где можно получить консультацию.
2.4. Предоставили много времени на проект, что позволило вдумчиво и обстоятельно подойти к работе.
2.5. Очень душевная атмосфера между преподавателями и студентами.
3. Что вы вынесли для себя самое важное?
3.1. Я вынесла для себя понимание того, насколько быстро развивается область и как важно постоянно обновлять знания: уже через 6 месяцев появляется много нового, поэтому необходимо регулярно актуализировать свои знания.
3.2. Для меня важным стало понимание практической стороны внедрения LLM, а не только теории.
Курс закрыл большой пробел в понимании того, как устроены современные LLM. Не на уровне "трансформер, attention, всё понятно", а на уровне того, что за последние годы изменилось в архитектурах и почему. Семинары по эффективным моделям и ускорению инференса дали хорошую базу для того, чтобы разбираться в этом самостоятельно дальше. Из практической части хорошо зашли vllm и sentence-transformers - то что нужно в работе вот прям сейчас. Преподаватели знают предметную область не только теоретически. Видно, что работают с этим в реальных задачах. Баланс теории и практики на семинарах выдержан хорошо. Курс подойдёт опытным специалистам из смежных областей, которые хотят разобраться в NLP, или тем, кто уже в теме, но хочет систематизировать и обновить знания. Очень сильный и актуальный курс, не просто обзорный, а такой, после которого понимаешь как применять это в своих задачах.
Мне очень понравился этот курс, он расширил границы моих познаний в области новых языковых моделей.
Во-первых, потому что на работе я тоже занимаюсь по данной теме и мне хочется работать эффективнее, используя голые знания.
Во-вторых, хочется просто быть в курсе актуального состояния области, так как она, кажется, одна из самых передовых в мире и активно развиваетс.
В-третьих, это просто интересно - понимать, как работают большие языковые модели, и делать свою жизнь интереснее.
Понравилось, что информация в курсе реально актуальная.
Очень понравилась Мария Тихонова - заряжает своим научно-исследовательским настроением и подходом.
Курс помог мне поверить, что разработка игры — это не что-то недостижимое, а реальная цель, если подходить к идее с понятным планом, структурой и дедлайнами. Он укрепил мою любовь к играм и дал мне направление, в котором я хочу развиваться дальше.
Понравились информативные и увлекательные занятия, четкие дедлайны, которые помогали погружаться в рабочий процесс, а также качественная проверка домашних заданий с полезным фидбеком. Благодаря этому я понимала, куда двигаться дальше и как развивать свой проект.
Самое важное : курс дал мне жизненную цель, которую я давно искала. Я поняла, что писательство и любовь к играм могут стать не просто хобби, а настоящим профессиональным направлением.