Курсы по Data Science, обучение специалистов по анализу данных
⚡ Подписка на курсы OTUS!
Интенсивная прокачка навыков для IT-специалистов!
Подробнее

Курсы

Программирование
C++ Developer. Professional JavaScript Developer. Professional Android Developer. Professional Microservice Architecture React.js Developer JavaScript Developer. Basic PostgreSQL Программист С C++ Developer. Basic Team Lead PHP Developer. Professional Подготовка к сертификации Oracle Java Programmer (OCAJP) Алгоритмы и структуры данных Разработчик IoT C# Developer. Basic Unreal Engine Technical Game Design C# ASP.NET Core разработчик Python Developer. Basic Базы данных Node.js Developer iOS Developer. Professional Cloud Solution Architecture Kotlin Backend Developer Agile Project Manager Scala-разработчик Symfony Framework iOS Developer. Basic Супер-интенсив Azure Специализация Python Developer
Инфраструктура
Экспресс-курс по управлению миграциями (DBVC) Экспресс-курс «IaC Ansible» Microservice Architecture Разработчик программных роботов (RPA) на базе UiPath и PIX Внедрение и работа в DevSecOps NoSQL Специализация Administrator Linux
-24%
Разработчик IoT Мониторинг и логирование: Zabbix, Prometheus, ELK MongoDB
-37%
DevOps практики и инструменты MS SQL Server Developer SRE практики и инструменты Administrator Linux. Advanced Infrastructure as a code Супер-интенсив "Tarantool" Специализация Network engineer
Корпоративные курсы
Экспресс-курс по управлению миграциями (DBVC) Экспресс-курс «IaC Ansible» Разработчик программных роботов (RPA) на базе UiPath и PIX Внедрение и работа в DevSecOps NoSQL Spark Developer Экспресс-курс «CI/CD или Непрерывная поставка с Docker и Kubernetes» Game QA Engineer DevOps практики и инструменты Enterprise Architect Node.js Developer Cloud Solution Architecture Agile Project Manager Супер-практикум по работе с протоколом BGP Infrastructure as a code Промышленный ML на больших данных Супер-интенсив Azure Руководитель поддержки пользователей в IT
Специализации Курсы в разработке Подготовительные курсы Подписка
+7 499 938-92-02

Data Science

Курсов: 16
В разработке: 1
Spark Developer background
Spark Developer foreground
Spark Developer
С 29 сентября
3 месяца
NoSQL background
NoSQL foreground
NoSQL
С 29 сентября
5 месяцев
DataOps Engineer background
DataOps Engineer foreground
DataOps Engineer
С 29 сентября
4 месяца
Специализация "Системный аналитик" background
Специализация "Системный аналитик" foreground
Специализация "Системный аналитик"
С 29 октября
13 месяцев
Математика для Data Science background
Математика для Data Science foreground
Курс переработан
Математика для Data Science
О дате старта будет объявлено позже
6 месяцев
Machine Learning. Basic background
Machine Learning. Basic foreground
Machine Learning. Basic
С 16 ноября
6 месяцев
Специализация Machine Learning background
Специализация Machine Learning scale
Специализация Machine Learning foreground
Специализация Machine Learning
О дате старта будет объявлено позже
12 месяцев
Data Engineer background
Data Engineer foreground
Курс переработан
Data Engineer
С 29 ноября
4 месяца
Data Warehouse Analyst background
Data Warehouse Analyst foreground
Data Warehouse Analyst
В ноябре
4 месяца
Machine Learning. Professional background
Machine Learning. Professional foreground
Machine Learning. Professional
С 26 ноября
5 месяцев
Machine Learning. Advanced background
Machine Learning. Advanced foreground
Machine Learning. Advanced
О дате старта будет объявлено позже
5 месяцев
Промышленный ML на больших данных background
Промышленный ML на больших данных foreground
Промышленный ML на больших данных
О дате старта будет объявлено позже
5 месяцев
Компьютерное зрение background
Компьютерное зрение foreground
Компьютерное зрение
О дате старта будет объявлено позже
4 месяца
Супер-практикум по использованию и настройке GIT background
Супер-практикум по использованию и настройке GIT foreground
Супер-практикум по использованию и настройке GIT
О дате старта будет объявлено позже
1 месяц
Deep Learning background
Deep Learning foreground
Deep Learning
О дате старта будет объявлено позже
4 месяца
Супер-интенсив "Tarantool" background
Супер-интенсив "Tarantool" foreground
Супер-интенсив "Tarantool"
О дате старта будет объявлено позже
5 дней
Анализ данных и машинное обучение в MATLAB background
Анализ данных и машинное обучение в MATLAB foreground
Анализ данных и машинное обучение в MATLAB
В разработке
О дате старта будет объявлено позже
Экспертный совет направления
Экспертный совет - совет профессионалов из отрасли, имеющих многолетний опыт в ведущих компаниях отрасли. Совет участвует в оценке и верификации новых учебных программ и, таким, образом, помогает делать наши курсы и специализации еще более актуальными.
Бугайченко Дмитрий
Должность: Управляющий директор в Сбербанке Описание: Специалист по работе с большими данными и машинному обучению. В течение 8 лет работал в «Одноклассники.ru». Руководил командой OK Data Lab (лаборатория для исследователей в области big data и machine learning). Анализ больших данных в Одноклассниках стал уникальным шансом совместить теоретическую подготовку и научный фундамент с разработкой реальных, востребованных продуктов. С 2019 года работает в Сбербанке на должности управляющего директора. Выступает в роли лидера кластера разработки платформы рекомендательных систем дивизиона массовой персонализации. Окончил Санкт-Петербургский государственный университет в 2004 году, там же защитил кандидатскую по формально-логическим методам в 2007. Почти 9 лет проработал в аутсорсинге, не теряя контакта с университетом и научной средой.
Сергеев Дмитрий
Должность: Senior Data Scientist в Oura Описание: Практикует машинное обучение и анализ данных с 2012 года. В настоящий момент работает Senior Data Scientist-ом в компании ŌURA Health Oy. Имеет опыт практического применения машинного обучения в геймдеве, банковской сфере и Health Tech. Преподавал машинное обучение и анализ данных в Центре Математических Финансов МГУ, был приглашенным лектором на Факультете Компьютерных Наук НИУ ВШЭ и различных летних школах. Образование: Эконом-мат РЭУ им. Плеханова, ЦМФ МГУ, ДПО ФКН ВШЭ «Практический анализ данных и машинное обучение», MSc Computer Science Aalto University Стек/интересы: Python, Machine Learning, Time Series, Anomaly Detection, Open Data, ML for social good