Переменные — зарезервированные ячейки памяти, используемые в Python для хранения значений. Типы данных переменной бывают разные, а на основе типа данных интерпретатор осуществляет выделение необходимого объёма памяти. В этой статье мы рассмотрим 6 основных типов данных в Python.

Как так получилось, что многие программисты считают Go простым языком, причём работодатели готовы платить много и нанимать разработчиков десятками? И почему бизнес охотится на разработчиков Go? Об этом и поговорим.

Дмитрий Кожевин — разработчик с более чем 20-летним опытом. Он программирует с 1995 года и начинал с BASIC. Сегодня использует при написании программ С, Go, Java, Kotlin. В процессе своей профессиональной деятельности занимался разработкой систем учёта для страховых компаний и участвовал в реализации проектов разной степени сложности.

Виталий Куценко программирует со школьной скамьи. Он начал свою профессиональную карьеру в 2002 году в качестве системного администратора. В 2004 становится руководителем информационного отдела в рамках Федеральной программы «Кремний».

Алексей Соболевский — опытный iOS-разработчик, который работает в брендовой компании Yandex. Он окончил Кемеровский государственный университет по специальности «Преподаватель-лингвист». В 2013 году сменил свою деятельность, самостоятельно изучив web-разработку.

Денис Журавлёв профессионально программирует с 2012 года. Начинал свою карьеру как веб-разработчик. Разрабатывал сайты, связанные с Forex и электронной коммерцией в компании LiteForex. В основном занимался бэкендом.

Атаки на БД и хранилища являются очень опасными для организаций. В последние годы число утечек растёт, причём не менее 30 % нарушений целостности данных связно с внешним вмешательством.

Словарь в Python — неупорядоченная структура данных, позволяющая хранить пары «ключ-значение». В этой статье вы узнаете, как выглядит словарь, какие используются методы при работе с ним, а также о том, как преобразовать список в словарь.

Поиск аномалий может быть как конечной целью анализа и построения моделей, так и промежуточным этапом подготовки и очистки данных. В первом сценарии мы хотим научиться для каждого объекта выборки выносить вердикт, является ли он аномальным/нестандартным, а во втором мы находим и убираем выбросы в данных, чтобы в дальнейшем получить более устойчивые модели.

Мы в OTUS постоянно интересуемся мнением наших студентов о том, насколько им интересно учиться, что именно они узнают, чем запоминаются занятия, с какими проблемами сталкиваются. Специально для этого была внедрена опросная система, цель которой — улучшить качество образования и оперативно устранять возникающие проблемы. И конечно, мы всегда радуемся, когда студенты готовы дать фидбек не только в формате опроса, но и ответить на конкретные вопросы лично.

Так мы связались с Сергеем Коваль, выпускником курса «DevOps практики и инструменты»: