Дмитрий Авдонин
Сейчас я работаю в компании DSSL руководителем отдела разработки системы видеонаблюдения Trassir. Для повышения своих навыков наметил для себя несколько курсов в Otus по архитектуре и машинному обучению. Решил начать с микросервисной архитектуры, т.к. в рабочих проектах стала просматриваться необходимость движения в эту сторону.
У меня уже был некоторый опыт в реализации микросервисных систем, но ощущалась необходимость в систематизации знаний.
Мне понравилась структура лекционного материала и расстановка акцентов на проблематике микросервисов, что это ни в коем случае не панацея и к их применению нужно подходить очень вдумчиво взвесив за и против. Отдельно хочу отметить хардкорные домашки. Мне они дались с трудом, при этом я осознанно усложнил себе задачу, решив параллельно освоить новый для себя язык программирования - Go. Но всё получилось, все домашки сданы и защита выпускного проекта также прошла успешно. Из пожеланий я бы рекомендовал в рамках курса предложить студентам некоторый cookbook с рабочими рецептами по запуску и настройке инфраструктурных компонентов (docker, kubernetes, helm, api gateway, istio, ingress, kafka, prometheus, grafana), т.к. работа с этими компонентами представляет собой отдельную сложность, на которую уходило до 80% времени при выполнении домашних работ.
Я очень доволен результатами курса, т.к. мне удалось сложить кусочки пазла в единую картину под названием микросервисная архитектура и получить дополнительный опыт с микросервисной инфраструктурой буквально на кончиках пальцев. Теперь для меня не составляет труда реализовать распределенную транзакцию из десятка микросервисов с применением паттерна оркестрационной или хореографической саги, инструментировать метриками и алертами и развернуть это всё в кластере kubernetes.