Обучение с подкрепление – это сложно понять, а еще сложнее объяснить. Подход подачи, основанный на прикладном использовании - самый подходящий формат для понимания, особенно такого направления как обучение с подкреплением. Авторы курса попытались собрать направления использования обучения с подкреплением и при этом последовательно и логично погружали в тематику. Для меня большой ценностью оказался модуль Advanced, раскрытие продвинутых методов, хотя практики не хватило. На этот курс лучше приходить немного подготовленным, и иметь представление об обучение с подкреплением в целом, и тогда материал будет легче усваиваться. Авторам и организаторам спасибо за путешествие с Reinforcement Learning!

До курса я уже имел некоторый опыт в данной области (проходил в OTUS «Advanced ML»). Поэтому изначальной целью было именно систематизация и углубление уже имеющихся знаний, а также знакомство с продвинутыми темами RL. Считаю, что задачу по углублению знаний выполнить удалось. Первые три модуля курса, где рассматривается базовый RL, проработаны достаточно полно и всесторонне. Обучение выстроено логично, от базовых понятий и определений к более сложным алгоритмам. Четвертый модуль, по продвинутому RL, хотелось бы существенно расширить, внеся в него больше тем и практических занятий востребованных современной индустрией. Для специалистов, которые незнакомы или малознакомы с данной областью ML, курс можно рекомендовать к прохождению. Преподавательский состав очень хороший, особенно Игорь и Артем, которые всегда находили время что-то прокомментировать и ответить на вопросы. Материал выстроен последовательно и логично. Желаю всем будущим участникам удачи в прохождении!

Курс был хороший. Ориентированность на практику и активная поддержка в чате — одни из главных плюсов для меня.

Курс выбрал, потому что было интересно узнать, как я могу применить RL для решения задач в играх - цель достиг. Узнал также, какие алгоритмы RL существуют и в каком случае какой применять. Все преподаватели компетентные, но особо запомнились Игорь и Артем. В целом, курсом доволен.

Много раз я пытался разобраться в обучении с подкреплением, но не мог освоить его. Благодаря преподавателям этого курса я, наконец, преодолел этот барьер непонимания! Было бы замечательно видеть продолжение курса! А также применение машинного обучения на финансовых рынках! Спасибо!

Курс хороший, преподаватели компетентные. Было бы хорошо, если в курс добавили бы актуальные обертки среды выполнения, версии библиотек, работающие в разных ОС. Прохожу в OTUS уже третью программу, здесь хороший состав преподавателей.

Впечатление от курса в целом хорошие. Узнал очень много нового о возможностях и прикладных применениях RL. Курс помог мне расширить кругозор в этой сфере ML и начать собственные разработки в контексте ML agents для Unity и в области финансового анализа. Считаю, что нужно больше практических занятий на курсе. Возможно что-то вроде парного программирования. Отдельно хочется отметить Андрея Маргерта, видно, что он был очень вовлечен в процесс обучения. Также очень доходчиво объясняли материал Игорь Стурейко и Сергей Доронин.