Курсом на данный момент доволен. Были небольшие заминки с задержкой ДЗ, переносом занятий, но это всё незначительно и никак не повлияло на качество обучения.

Записался на данный курс после прохождения Data Engineer с целью закрепить теорию, узнать про новые веяния в направлении. В целом, полностью удовлетворен, несмотря на мелкие шероховатости (переносы лекций и, как мне показалось, не всегда соответствие пройденной темы на лекции и д/з). Хотел бы отметить преподавателя Егора Матешука - всегда отличные, проработанные лекции и интересные домашние работы!

Положительные моменты. Спасибо преподавателям за лекции, презентации и общение во время занятий. Отдельно хочу выделить прекрасную подготовку к занятиям Монастырева Виталия и Матешук Егора. Понравились домашние задания, удобно, что достаточно поднять контейнер в докере и все окружение готово. Немного критики) Преподаватели не отвечают на сообщения в Slack. Для меня это огромный минус, за который курс не могу порекомендовать коллегам. В начале каждой лекции говорится, что все вопросы задавайте в Slack, по факту, они оставались там без ответа. Обратной связи после лекции не было. По поводу проектной работы. Предложение - либо давать заготовденный список тем, для студентов, у которых отсутствует вдохновение в данные период, либо объявлять гораздо раньше "начинайте думать над темой". Долго времени потратила именно на выбор темы. И на написание самой работы осталось меньше, чем планировала. В целом обстановка была продуктивная. С преподавателями общаться приятно. Организаторы реагировали быстро. Всем спасибо!

Курс для меня был полезен, хоть у меня есть опыт работы со Spark и Flink, мне удалось погрузиться более детально в тонкости работы этих платформ, особенно с точки зрения оптимизации. Преподаватели старались дать углубленные знания, особенно хочу особую благодарность передать Вадиму Ополькому за углубленное понимание предмета, важные уточнения именно в продуктовой обработке Spark и очень мощное введение в оптимизацию Flink. Очень понравилось по использовать Spark ML и создать модель, хотелось бы расширить этот раздел, так как сходу было сложно включиться в эту тему. Впечатлили разделы по hive, что это важная часть больших данных, которые я избегал. В целом курс удался для применения в продуктовой разработке и систематизирования знаний. Спасибо!