Дмитрий Соболев
- Занимался описательной, диагностической и предсказательной аналитикой в рамках отдельных продуктов и продуктовых линеек, репутационных рисков, репутации в сети, конкурентоспособности, в том числе, и самих бизнесов, а также отдельных направлений департаментов специализированных государственных и около государственных структур, с целью внесения необходимых изменений в нормативно правовую базу более 10 лет.
- Данный курс был необходим для повторения и закрепления старых материалов - основ, а также для ознакомления с новыми материалами и механизмами аналитики данных.
- На основе ранее полученного опыта, курс привел меня к пониманию, что в современных реалиях потребность в механизмах математического анализа в аналитике возросла.
- Наличие формата личного и прямого взаимодействия с сотрудниками по темам и вне тем (предоставление дополнительных материалов) курса, отклика на просьбы о помощи (от дополнительных пояснений и до разборов по материалам и вне, в том числе в рамках личных просьб при их актуальности), отсутствия строгой необходимости выбора из определенных тем в рамках защиты проектной работы, что придает дополнительный стимул и возможность дальнейшего собственного развития за пределами курса.
Дополнительно, обратите внимание на материалы в части SQL, Python, Основы статистики - не хватает карт "общего направления, спецификаций и возможностей" данных тем, а также интерактивности в подаче (код и примеры заранее подготовлены, без подробного разбора в рамках и процессе написания).
- Наиболее важными в данном курсе являются Основы статистики (с уходом в механизмы Мат. анализа в аналитике, которые отсутствуют), а также в порядке убывания Python, SQL и Tаbleau, не смотря на то что курс не является курсом по обучению в разрезе программирования.
- Более подробные материалы для обучения в разрезе механизмов Основ статистики и Мат. анализа в аналитике, а также их применения в Python (исходя из последних данных спроса в рамках необходимости знаний и их применения в данном направлении).
