В январе 2017 года команда из Курантовского института математических наук и Facebook AI Research выложила в открытый доступ препринт статьи под названием «Wasserstein GAN».
Основное отличие этой статьи от большинства публикаций предлагающих очередное улучшение для Генеративных Состязательных Сетей заключается в фундаментальной теоретической базе. Авторы не просто демонстрируют очередной набор удачных изображений, порождённых GAN’ами, но и объясняют эффективность данного подхода с точки зрения теории. И в центре этой теории как раз и лежит расстояние Вассерштейна.