Блог Machine Learning → Полезные материалы по Machine Learning | OTUS
⚡Подписка от OTUS!
Собери свой пул курсов на выгодных условиях. Подробности в чате →
Написать в чат

Курсы

Программирование
Unity Game Developer. Basic
-15%
Разработчик программных роботов (RPA) на базе UiPath и PIX
-6%
Разработчик C#
-8%
Алгоритмы и структуры данных
-8%
Backend-разработчик на PHP
-8%
JavaScript Developer. Professional
-9%
iOS Developer. Professional
-8%
Базы данных
-12%
C# ASP.NET Core разработчик
-6%
Python Developer. Basic
-10%
Java Developer. Professional Web-разработчик на Python Android Developer. Basic PostgreSQL Software Architect Reverse-Engineering. Professional Kotlin Backend Developer React.js Developer VOIP инженер Нереляционные базы данных Scala-разработчик Супер-практикум по использованию и настройке GIT IoT-разработчик JavaScript Developer. Basic Advanced Fullstack JavaScript developer Unity Game Developer. Professional Супер-интенсив Azure
Инфраструктура
Супер-интенсив "Версионирование и командная работа с помощью Git"
-30%
Administrator Linux. Professional
-5%
Супер-интенсив «CI/CD или Непрерывная поставка с Docker и Kubernetes»
-30%
Разработчик программных роботов (RPA) на базе UiPath и PIX
-6%
Administrator Linux. Advanced
-8%
Infrastructure as a code in Ansible
-12%
Network engineer
-4%
MS SQL Server Developer
-8%
Cloud Solution Architecture Highload Architect Разработчик голосовых ассистентов и чат-ботов Мониторинг и логирование: Zabbix, Prometheus, ELK Супер-практикум по работе с протоколом BGP Супер - интенсив по паттернам проектирования Супер - интенсив по Kubernetes Архитектор сетей Супер-интенсив «IaC Ansible»
Специализации Курсы в разработке Подготовительные курсы
+7 499 938-92-02
Пространство элементарных исходов

Давайте представим, что из некоторого случайного эксперимента, который можно повторять многократно (допустим, подбрасывание монетки или кубика), можно извлечь какую-нибудь формализуемую информацию (как известно, выпадет орел или решка). Эту формализуемую информацию можно назвать элементарным исходом, при этом есть целесообразность рассматривать множество всех элементарных исходов (это множество обычно обозначают буквой Ω (Омега).

Метод опорных векторов в машинном обучении

Метод опорных векторов (SVM, Support Vector Machines) — хорошо известный алгоритм классификации, создающий разделительную линию между различными категориями данных. Его вычисление можно представить как оптимизацию линии, при которой ближайшие точки в каждой из групп становятся удалены друг от друга в наибольшей степени.

Реализация метода Decision Trees на Python

Одним из популярных алгоритмов машинного обучения является Decision Trees (деревья решений). Метод, построенный на его основе, широко используется при решении задач прогнозирования и классификации, причём чаще всего именно для классификации. О нём и поговорим.

Три причины использовать Spark

Apache Spark —  целостная вычислительная система, включающая в себя набор библиотек для параллельной обработки данных на кластерах компьютеров. Сегодня это активно разрабатываемый и очень полезный инструмент с открытым исходным кодом, который пригодится специалистам, работающим с большими данными. В этой статье мы рассмотрим, почему стоит использовать именно Spark.

Графовые рекомендации групп в Одноклассниках

Графовые рекомендательные системы показывают state of the art результаты, но про них редко пишут и еще реже используют в продакшене. В этой статье мы расскажем про опыт Одноклассников в применении графового подхода для задачи рекомендации групп, разберем причем тут нейросети и что делать, если не все рекомендации одинаково полезны для пользователей и портала.

Библиотеки для компьютерного зрения

Компьютерное зрение (Computer Vision) – современная технология и область исследований по автоматизации понимания того, что именно мы видим в окружающем мире. Но автоматизация невозможна без использования соответствующего программного обеспечения. В этой заметке мы перечислим основные современные инструменты, используемые для компьютерного зрения.

Пишем скрипт для поиска с помощью Python и OpenCV

В этой статье мы рассмотрим, как в кратчайшие сроки написать Python-скрипт, который пригодится для подсчёта числа книг на изображении. Для работы будем использовать библиотеку алгоритмов компьютерного зрения OpenCV.

Оптимизация работы квантовых компьютеров при помощи машинного обучения

Квантовые компьютеры, разработанные для того, чтобы значительно увеличить скорость вычислений, используют законы квантовой механики для исследования экспоненциального вычислительного пространства. Важным шагом, соединяющим теорию с практикой, является тщательная разработка средств для преобразования каждого квантового алгоритма в набор аналоговых управляющих сигналов. Правильный выбор этих элементов управления в конечном итоге определяет точность и скорость каждой операции.

Метод обратного распространения ошибки

Применение алгоритма обратного распространения ошибки — один из известных методов, используемых для глубокого обучения нейронных сетей прямого распространения (такие сети ещё называют многослойными персептронами). Этот метод относят к методу обучения с учителем, поэтому требуется задавать в обучающих примерах целевые значения. В этой статье мы рассмотрим, что собой представляет метод обратного распространения ошибки, как он реализуется, каковы его плюсы и минусы.

Что влияет на карьеру чиновника или «Муниципальные мойры»

В этой статье хочу поделиться с вами интересным опытом участия в хакатоне по машинному обучению «Муниципальные мойры». Он проводился Европейским университетом в Санкт-Петербурге.