Python — высокоуровневый язык программирования, который пользуется большим спросом. Он ориентирован на повышение производительности разработчика и читаемости кода.

Исходная ситуация Есть несколько нод веб-сервера, картинки проекта подключены симлинком и физически лежат на хранилище, подключённом по NFS. Отсюда имеем одну точку отказа — лежит NFS: нет картинок, ну и скорость чтения так себе, учитывая накладные расходы на сетевую передачу.

Иногда случается, что кластер не сменил статусы по обновлению, новые патчи не ставятся, а команда проверки версии кластера:

crsctl query crs activeversion -f

выдаёт примерно такой расклад:

Последний модуль обучения на курсе Agile Delivery Manager посвящён выполнению практических занятий. Это своеобразный кейс-стади, сформированный на основе реальных событий, с которыми может столкнуться деливери-менеджер в процессе своей деятельности.

Всем известно, что Python — интерпретируемый язык программирования. Но это не совсем точно, конечно. Чтобы употреблять такие слова, нужно говорить о какой-то конкретной имплементации языка.Что же, давайте попробуем начать сначала.

Спасибо всем за участие в опросе по материалам!

Мы поняли два момента.

1. У вас много крутых идей по улучшению платформы! Взяли в разработку. 2. О некоторых возможностях вкладки "Материалы" в Преподавательской Вы пока не знаете.

Поэтому сегодня мы будем говорить о материалах и обо всём, что с ними связано.

По какому принципу добавляются материалы?

Курс «Алгоритмы для разработчиков» посвящён изучению алгоритмов и структур данных разной степени сложности. В процессе обучения особое внимание уделяется не столько теории, сколько выработке практических навыков по реализации и применению изученных алгоритмов и созданию структур данных на языке программирования, с которым вы работаете.

Михаил Горшков — опытный разработчик, который занимается программированием на C++ и Python уже 18 лет.

Знание классических алгоритмов и структур данных — важнейший навык, которым должен обладать любой разработчик начального и особенно среднего уровня, программирующий на С++, Python, Java и других языках.

Александр Сизов — опытный разработчик, учёный и эксперт по Machine/Deep learning. Имеет более 30 научных публикаций, защитил кандидатскую диссертацию на тему анализа и прогнозирования временных рядов.