Посты | OTUS
Запланируйте обучение с выгодой в Otus!
-15% на все курсы до 27.11 Забрать скидку! →
Выбрать курс
Кристина Кучерова — новый преподаватель курса «Реляционные СУБД»

Subd_Deep_6.12_Site-5020-666212.png

Мы рады сообщить, что наш преподавательский состав расширился ещё на одного специалиста. Это Кристина Кучерова — опытный архитектор данных, который работает в Сбербанке России. Итак, знакомимся!

Cross-Validation на временном ряду

DS_Deep_2.4_Site-5020-1a325c.png

Представьте, что мы построили модель для решения задачи по анализу временных рядов и хотим понять, хорошо ли она работает. Точнее, нам необходимо выбрать из некоторых моделей наилучшую.

Анализ и прогнозирование временных рядов

DS_Deep_14.12_site-5020-829ba6.png

Анализ временных рядов — тема, достойная отдельного освещения в рамках изучения Data Science. К сожалению, ей уделено мало места в стандартных программах ВУЗов, зато она повсеместно встречается на практике.

Методический воркшоп vol.2

воркшоп-28472-9ec950.png Начинает зарождаться традиция. И это прекрасно! Курс OTUS Teachers' best practice продолжает жить. Вторая встреча прошла среди настоящих и будущих преподавателей OTUS. Благодарю за создание этого воркшопа спикера Евгения Волосатова и участников) Расходиться не хотелось до 23 часов) а-28472-77eb6b.png

Как написать свой стенд для измерения памяти в Java?

Java_Deep_29.11_site-5020-2215ac.png

Как вы думаете, что общего у следующих вопросов: — Как подписаться на события GC и когда эти события приходят? — Сколько у вас в приложении сборщиков мусора по умолчанию? — Как инструментировать своё java-приложение и самому написать javaagent?

Как знание паттернов проектирования помогает в общении?

Java_Deep_6.12_site-5020-7dddf5.png

Для чего программисту нужны паттерны проектирования? Ответ, на первый взгляд, очевиден. Для того, чтобы проектировать. И это правда. Но я сейчас предложу менее очевидный вариант ответа, который, на мой взгляд, даже более важен, чем разработка хорошей архитектуры. Знание паттернов требуется программистам для общения. Продемонстрируем это на простом примере.

Как бороться с мультиколлинеарностью?

DS_Deep_29.11_site-5020-d4f2a0.png

Как известно, уменьшение размерности применяется в машинном обучении в двух целях: для визуализации (чтобы данные с большим количеством признаков можно было отобразить в двух- или трёхмерном пространстве) и для уменьшения количества переменных.

Марина Арефьева — автор курса «Agile Delivery Manager»

Agile_Deep_28.11_site-5020-b33dbf.png

Марина Арефьева — опытный Agile-коуч, который специализируется на трансформациях бизнеса в направлениях Agile, управлении продуктами и обновлении технологических стеков, имея в своем арсенале также мастерклассы по иженерной культуре, юзабилити и маркетингу для ИТ.

Популярное
Сегодня тут пусто
Черная пятница в Otus! ⚡️
Скидка 15% на все курсы до 27.11 →