Курс помог систематизировать базовые знания по теме NLP и наметить дальнейший курс профессионального развития. Больше всего понравился преподавательский состав, хорошая структура, удобная подача, полезные ДЗ. Считаю, что процесс (само) образования должен быть непрерывным, технологии очень быстро развиваются. Для базового курса содержание оптимально: никакой перегрузки.

Материал был очень полезен, сразу стала применять знания полученные на курсах в своей работе, очень приятно, что домашние работы по мотивам разбора на занятиях практики. Знания, полученные ан курсе сейчас активно применяю в работе) Спасибо!

Хороший курс, хвалил его своим коллегам. Мой товарищ пошел обучаться на следующую ступень - Advanced. Курс глубокий, объёмный. Получил много полезной информации с реальными примерами. Мне всё понравилось.

Мне очень понравился курс, много нового, было очень полезно, чувствую, что прокачалась. Очень были полезны домашние задания, планирую доделать еще одно последнее. Очень понравились преподаватели, особенно Мария Тихонова, Андрей Коняев и Андрей Носов. Отдельно очень понравилось, как была организована работа над проектами. С возможностью посоветоваться с Марией про выбор темы и обкатать проект на двух предзащитах все прошло очень легко и планомерно. А то я в начале переживала, что будет сложно делать проект 🙂 В целом курсу ставлю 10/10! И отдельно мне нравятся открытые занятия от Otus

В целом - курс достаточно качественный. Я бы оценил его на 9 из 10. К лекциям претензий нет. Все лекторы дают материал достаточно подробно и примерно на одном уровне понимания. Это безусловный плюс. Больше всего на курсе понравилось качество материала (лекции/ноутбуки/дз). Самой полезной и интересной была тема - готовый pipline'ы для применения моделей. К примеру, Берта. Знания, полученные на курсе уже помогают в рабочей сфере.

Для меня курс стал важным шагом — я проходил его с целью сменить профессию и параллельно реализовать себя как активист татарского языка. Курс очень помог: дал прочный фундамент для проектов, которые я давно хотел воплотить. Особенно ценно было то, что материал охватывает широкую область знаний и при этом всегда был лёгкий доступ к преподавателям — это сильно поддерживало в процессе обучения. Хочу также отметить, что это уже моя вторая попытка пройти курс. Очень благодарен организаторам за возможность присоединиться ко второй группе по моему запросу — это было для меня принципиально важно. В целом у меня остались только положительные впечатления: курс помог расширить кругозор, уверенно чувствовать себя в теме и наметить дальнейшие шаги.

Обратная связь положительная) Достаточно плотный и полезный материал. Практика полезная и интересная. Спасибо большое за этот курс!

Это мой второй курс в отусе с Марией Тихоновой, мне все нравится, видно что она большой спец и хороший преподаватель. Материалы, программа, преподаватели - все на высоте. На прошлом курсе не сталкивался с преподавателем, по-моему зовут его Червяков Антон, тоже очень понравился, знает о чем говорит. Но преподаватели в целом все хорошие.

Я прошел курс NLP на OTUS и остался очень доволен! Несмотря на полное отсутствие опыта в области обработки естественного языка, материал преподносился доступно и понятно. Курс помог разобраться в основах NLP, а практические задания позволили закрепить полученные знания. Теперь чувствую себя уверенно в применении инструментов анализа текста и понимаю перспективы развития в этой сфере. Рекомендую всем, кто хочет освоить новую перспективную область!

Являюсь ведущим разработчиком и дата-инженером в компании Brightcall, до обучения в Otus я работал над разнообразными проектами в области разработки программного обеспечения и анализа данных. Выбрал курс «Обработка естественного языка», так как хотел углубить знания в популярной теме больших языковых моделей и освоить передовые методы NLP. Обучение в Otus оставило исключительно положительное впечатление, благодаря глубокому и фундаментальному пониманию методов обработки текста, которое дает курс. Преподаватели делились практическим опытом, а материал подавался структурировано и доступно, что способствовало систематизации моих знаний. Курс позволил не только расширить профессиональный кругозор, но и применить полученные навыки на практике при разработке современных моделей и интеграции NLP-решений в реальные проекты.

Работаю в STEP LOGIC, учусь в Московском политехническом университете, "Системы управления информационной безопасностью". Курс выбрал, потому что он полностью соответствовал моим требованиям и требованиям работодателя, сложилось впечатление, что это чуть ли не единственный курс именно по NLP с уклоном в современные технологии, очень важна была тема RAG, которая также в нём присутствовала. Понравился формат, очень удобный сайт, расписание, отличные преподаватели, в целом, всем остался очень доволен. Обучение позволило мне ответить на вопрос реализации фичи в рамках работы над NLP проектом, что и было моей целью.

Работаю аналитиком технологий машинного обучения в компании, занимающейся кибербезопасностью. Курс “NLP / Natural Language Processing” был выбран в качестве развития своих профессиональных навыков. Теория охватила современные технологии в NLP, а на практике было приятно проверить свои навыки на современных бенчмарках.

Я работаю программистом в отделе ИТ инвестиционной компании, и в процессе работы мы столкнулись с рядом задач, касающихся обработки и систематизации большого объема документов на русском языке, а также с необходимостью организовать взаимодействие с клиентами в режиме реального времени без участия сотрудников компании. Это побудило меня глубже изучить современные компьютерные технологии в сфере обработки естественных языков (NLP) и их широкие возможности. В связи с этим я выбрал курс по NLP в OTUS, и этот выбор оказался весьма удачным. Прежде всего, меня впечатлил высокий уровень компетенции преподавателей: они не только обладают глубокими знаниями в своей области, но и проявляют доброжелательность и заинтересованность в успехе студентов. Занятия были насыщены интересными заданиями, охватывающими широкий круг тем, что способствовало более глубокому усвоению материала. Лекции органично сочетались с практическими заданиями, что позволило закрепить пройденные темы и применить теорию на практике. В качестве финального этапа обучения мы выполняли проектную работу, которая, с одной стороны, подвела итоги всех полученных знаний, а с другой — дала мне возможность применить их в реальном проекте, создав новые возможности для дальнейшего профессионального роста. Обучение на курсе значительно повысило мою квалификацию и дало новые инструменты для решения задач, стоящих передо мной по месту работы. Полученные знания стали прочным фундаментом, который позволяет мне с оптимизмом смотреть в будущее и уверенно использовать новейшие технологии как эффективный инструмент в повседневной деятельности. Я признаю, что это обучение открыло для меня новые горизонты в мире NLP и вдохновило на дальнейшее развитие в этой интересной области.

Работаю в компании ООО МТС диджитал. Курс выбран в рамках повышения квалификации в области NLP для решения задач компании. Обучение дало широту взгляда, теперь больше идей могу генерировать в разных областях DS.

Отличная программа обучения, подходит для специалистов, которые хотят поднять свое профессиональное образование. Материалы свежи и обновляются, согласно современным тенденциям. Преподаватели слышат и участвуют в образовательном процессе.

Хочу поделиться своими впечатлениями о курсе NLP от компании OTUS. Я уже имел опыт разработки различных решений в этой области, но этот курс поразил меня тем, что здесь смогли объединить уже хорошо известные и зарекомендовавшие себя технологии типа BERT, RoBERTa или им подобным, с самыми современными подходами и методами использования больших языковых моделей типа GPT, GigaChat или self-hosted LLM, которые размещаются на локальных серверах без выхода в интернет. Все это комплексе с токенизаторами, различными фильтрами и решениями на базе RAG и других методов пред- и пост- обработки текстов позволяют быстро создавать Чат-Ботов или Web-приложения для решения восстребованных задач. В этом курсе приятно удивило, что большинство лекторов имеют замечательное фундаментальное образование в области ИТ, многие получили степень PhD и работают в ведущих компаниях индустрии. Это позволило курсу быть не только теоретически насыщенным, но и невероятно практическим и актуальным. Всем, кто интересуется NLP, настоятельно рекомендую этот курс. Он станет отличным трамплином для дальнейшего развития в этой захватывающей и быстро развивающейся области. По окончанию курса многие студенты смогли продемонстрировать реализованные всего за несколько месяцев сложные проекты, имеющую огромную практическую ценность. Всем спасибо за хорошо организованный и полезный курс и за классный обмен опытом!

Работаю в иностранной ИТ компании, с тематикой курса по работе не связан. Выбрал данный курс, потому что, кроме ИТ еще меня интересуют языки – иностранные и вообще (имею один из дипломов в области лингвистики), – то все, что связано с обработкой языка, меня также крайне интересует, особенно популярные темы вроде LLM, ChatGPT и т.п, которые у всех на слуху. Год назад я прошел курс по машинному обучению, поэтому курс по NLP стал логичным продолжением погружения в данную тематику. Понравилась актуальность материала курса: изменения в отрасли настолько быстротечны, что это становится основополагающим фактором. Преподаватели явно обладают практическим опытом в данной области – это очень чувствуется. Формат обучения в виде Zoom-сессий, а не заранее записанных лекций особенно порадовал. Это добавляет мотивации и делает “оживляет” учебный процесс. Обучение дало много новой информации (в которой еще предстоит до конца разобраться), а также бесценный опыт практического использования знаний при решении домашних заданий. Буду ли я использовать все эти знания в своей профессиональной деятельности – покажет время, но надеюсь, что все же да

После защиты кандидатской диссертации работал научным сотрудником и преподавал в Шанинке, РАНХиГС, МГИМО. Переводил с английского, был научным редактором переводов, публиковал научно-популярные статьи. Развиваясь как академический ученый и исследователь, работая в междисциплинарных командах, столкнулся с проблемой сбора данных и нехваткой количественных скилов. Это подтолкнуло меня учить матчасть, изучать эконометрику и моделирование на R (Coursera, Stepik). Затем органично перешел на python: Дальше передо мной встал сложный выбор: выбрать специализацию и более углубленные курсы с преподавателями-практиками из IT отрасли. Мой выбор пал на NLP от OTUS – и я не прогадал! Пару слов о том, как выбирал: посещал открытые занятия, смотрел видео ролики из серии how to… разных образовательных платформ. Открытые занятия OTUS не только сразу понравились, но и подсказали решения для некоторых практических задач, с которыми сталкивался. Уже на этом этапе у меня появились любимые преподаватели в OTUS. Я долго колебался между ду курсами ML Advanced и MLOps и в итоге выбрал NLP, как того настоятельно требовали текущие рабочие задачи. С прежней работы я в итоге ушел, но ни капельки не пожалел, что взял NLP, и сейчас расскажу почему. Во-первых, большие языковые модели (LLM), различного рода GPT, которые сейчас развиваются просто бешенными темпами: я пришёл в OTUS используя BERT для сентимента и тому подобного, а вышел используя GPT в проде, с собственным проектом и не только. Во-вторых, Мария Тихонова – она легенда: просто задумайтесь на секунду – возможность поучиться у NLP Team Lead-а, которая со своей командой в SberDevices приложила руку к GigaChat и преподает в магистратуре по машинному обучению ВШЭ! Благодаря её разработками по оценке качества LLM, у Маши самый высокий рейтинг научного цитирования из знакомых мне ученых, и опыт выступления на топовых международных конференциях по NLP. Специально отмечу, она не единственные крутой преподаватель курса, работающий на передовом фронте NLP в топовых компаниях. В OTUS, в целом, преподают и учатся «взрослые дяди и тёти», при этом живые, увлеченные своим делом, и никто не задирает носа – это круто! В-третьих, но не в последних: знания и навыки, которые дают на курсе ну очень свежие и актуальные: чтобы было понятно, то, что только в марте 2024 г. было на конференциях Сбера – в Мае 2024 уже преподают в OTUS. Все, включая SOTA сейчас меняется очень быстро в мире NLP и LLM! По итогам обучения я пересмотрел свою карьерную траекторию и зарплатные ожидания. Возможно, мигрирую в ML из академии. Пока я не нашел работы, но мне регулярно приходят приглашения, хотя отказывают тоже часто. Поиск работы мечты – дело не быстрое. Теперь благодаря навыкам парсинга у меня нет проблем со сбором данных. Умение работать с GPT немного разгрузили меня с чтением и написанием текстов. Но, пожалуй, самое главное – у меня появился собственный проект, который требует не столько денег, сколько времени, навыков и экспериментов (не буду много о нем, чтобы не спугнуть удачу). Я также приобщился к NLP и DS сообществу. Ребята из OTUS, так держать! Я ушел от вас с горящими глазами, а может еще и не ушел.