Дмитрий Карасев
После защиты кандидатской диссертации работал научным сотрудником и преподавал в Шанинке, РАНХиГС, МГИМО. Переводил с английского, был научным редактором переводов, публиковал научно-популярные статьи. Развиваясь как академический ученый и исследователь, работая в междисциплинарных командах, столкнулся с проблемой сбора данных и нехваткой количественных скилов. Это подтолкнуло меня учить матчасть, изучать эконометрику и моделирование на R (Coursera, Stepik). Затем органично перешел на python: Дальше передо мной встал сложный выбор: выбрать специализацию и более углубленные курсы с преподавателями-практиками из IT отрасли. Мой выбор пал на NLP от OTUS – и я не прогадал! Пару слов о том, как выбирал: посещал открытые занятия, смотрел видео ролики из серии how to… разных образовательных платформ. Открытые занятия OTUS не только сразу понравились, но и подсказали решения для некоторых практических задач, с которыми сталкивался. Уже на этом этапе у меня появились любимые преподаватели в OTUS. Я долго колебался между ду курсами ML Advanced и MLOps и в итоге выбрал NLP, как того настоятельно требовали текущие рабочие задачи. С прежней работы я в итоге ушел, но ни капельки не пожалел, что взял NLP, и сейчас расскажу почему.
Во-первых, большие языковые модели (LLM), различного рода GPT, которые сейчас развиваются просто бешенными темпами: я пришёл в OTUS используя BERT для сентимента и тому подобного, а вышел используя GPT в проде, с собственным проектом и не только. Во-вторых, Мария Тихонова – она легенда: просто задумайтесь на секунду – возможность поучиться у NLP Team Lead-а, которая со своей командой в SberDevices приложила руку к GigaChat и преподает в магистратуре по машинному обучению ВШЭ! Благодаря её разработками по оценке качества LLM, у Маши самый высокий рейтинг научного цитирования из знакомых мне ученых, и опыт выступления на топовых международных конференциях по NLP. Специально отмечу, она не единственные крутой преподаватель курса, работающий на передовом фронте NLP в топовых компаниях. В OTUS, в целом, преподают и учатся «взрослые дяди и тёти», при этом живые, увлеченные своим делом, и никто не задирает носа – это круто! В-третьих, но не в последних: знания и навыки, которые дают на курсе ну очень свежие и актуальные: чтобы было понятно, то, что только в марте 2024 г. было на конференциях Сбера – в Мае 2024 уже преподают в OTUS. Все, включая SOTA сейчас меняется очень быстро в мире NLP и LLM!
По итогам обучения я пересмотрел свою карьерную траекторию и зарплатные ожидания. Возможно, мигрирую в ML из академии. Пока я не нашел работы, но мне регулярно приходят приглашения, хотя отказывают тоже часто. Поиск работы мечты – дело не быстрое. Теперь благодаря навыкам парсинга у меня нет проблем со сбором данных. Умение работать с GPT немного разгрузили меня с чтением и написанием текстов. Но, пожалуй, самое главное – у меня появился собственный проект, который требует не столько денег, сколько времени, навыков и экспериментов (не буду много о нем, чтобы не спугнуть удачу). Я также приобщился к NLP и DS сообществу. Ребята из OTUS, так держать! Я ушел от вас с горящими глазами, а может еще и не ушел.