Я интересуюсь машинным обучением очень давно, более десяти лет. За это время разработал ряд решений в медицинской области, техническом зрении и гидродинамике. Как известно, саморазвитие это бесконечное путешествие. И чтобы его продолжить, мне требовалось освоить современные программные инструменты, а также актуализировать теоретические знания в области искусственного интеллекта. Для этой цели я выбрал курс Otus. Machine Learning Professional. Решил сразу пойти на профессиональную версию, поскольку подготовка позволяла. На курсе я узнал много нового из области аналитики. Подробное рассмотрение таких тем как EDA, прогнозирование функций, сверточные и рекуррентные сети, и, конечно, анализ естественного языка (NLP) позволило хорошо разобраться и в теории, и попробовать реализовать эти методы на практике. До курса я был не очень знаком с языком Python, поэтому были сомнения, что я осилю задания. Однако, я смог сделать их все! Некоторые были действительно сложные - особенно классификация спутниковых снимков облаков с помощью сверточной нейронной сети, где надо было выделять различные формы облачных образований. Зато это очень приятно, когда понимаешь, что решил такую непростую задачу! Осваивать Питон и Google Colab вполне реально, особенно с советами преподавателей и кураторов Otus. Не всегда получалось смотреть в онлайн режиме лекции курса, поэтому очень понравилась функция для просмотра записи вебинаров. Буду говорить только за свой курс, но все преподаватели, кто вëл занятия у нашей группы, были очень компетентны в своей профессии. К занятию всегда прикладывают дополнительный материал из программ, презентаций и полезных ссылок. Благодаря такой помощи я и сумел сделать все предложенные задания и понять их суть и практическую значимость. Считаю, что полученные знания позволят мне продвигаться в любимом деле и развиться как в профессиональном, так и карьерном плане. Еще раз спасибо, Otus!