Отзывы
Все
Артём Старовойтов
На данный момент занимаюсь бэкенд-разработкой (python, django) в компании “Arenadata”. Окончил НИЯУ МИФИ. Интересуюсь темой машинного обучения, хотелось улучшить и упорядочить свои знания. Выбрал Otus, потому что искал курс уровня “prof” (определенный уровень знаний у меня был. И миллион одинаковых курсов "с нуля" мне не интересен). Я уже проходил обучение здесь ранее — знал, что можно найти продвинутый курс. Оценил программу курса: она достаточно объёмна. Понравилось и то, что ДЗ подразумевают существенные трудозатраты — без потраченного времени их ценность была бы ниже. Хотя моя текущая позиция не подразумевает, что ml мне как-то пригодится в ближайшем будущем, верю, что найду применение полученным знаниям. И это позволит мне не только выполнять интересные задачи, но и обеспечит конкурентное преимущество на рынке труда.
Артём Старовойтов
На данный момент занимаюсь бэкенд-разработкой (python, django) в компании “Arenadata”. Окончил НИЯУ МИФИ. Интересуюсь темой машинного обучения, хотелось улучшить и упорядочить свои знания. Выбрал Otus, потому что искал курс уровня “prof” (определенный уровень знаний у меня был. И миллион одинаковых курсов "с нуля" мне не интересен). Я уже проходил обучение здесь ранее — знал, что можно найти продвинутый курс. Оценил программу курса: она достаточно объёмна. Понравилось и то, что ДЗ подразумевают существенные трудозатраты — без потраченного времени их ценность была бы ниже. Хотя моя текущая позиция не подразумевает, что ml мне как-то пригодится в ближайшем будущем, верю, что найду применение полученным знаниям. И это позволит мне не только выполнять интересные задачи, но и обеспечит конкурентное преимущество на рынке труда.
Николай Задубровский
Открывая новый учебный год в 2023 г., решил углубить свои знания в области машинного обучения. После долгих поисков различных курсов, я остановился на курсе машинного обучения в OTUS. Очень радуюсь, что выбрал именно этот курс. Курс в OTUS сбалансирован между теорией и практикой, что позволяет мне вникнуть в материал, а не просто пройти его. Это важно, потому что в области машинного обучения теория и практика тесно связаны, и без практического применения теоретические знания могут быть забыты. Отличное в курсе - это домашние задания. Они позволяют мне углубиться в материал, не просто пробежаться по нему. Это особенно важно в области машинного обучения, где практика - это ключ к успеху. Курс помог мне углубить свои знания в области машинного обучения и подготовил меня к дальнейшей работе в этой области. Рекомендую этот курс всем, кто хочет изучить машинное обучение.
Наталья Золотарева
Мне всегда было интересно попробовать свои силы в работе с ИИ и анализе данных, но не хватало смелости сделать шаг к обучению в этом направлении. Когда же я решилась, то выбрала специальность Machine Learning от Otus. Я четко знала направление, которое хочу изучить, поэтому выбрала сразу специальность из 2-х этапов. Одной из причин моего выбора была программа, рассчитанная на новичков. До обучения в Otus я не была связана с IT и работала в сфере аналитической химии на производстве, поэтому всерьез опасалась, что не справлюсь. На этом курсе обучение начиналось с основ и, хотя, мне пришлось немного подтянуть python, подача материала была настолько доступной, что у меня не возникло трудностей с пониманием. Очень понравился формат обучения: лекции 2 раза в неделю, доступные затем в записи, и домашние задания с мягким дедлайном. Если нет времени посетить занятие или задание требует дополнительного изучения, всегда можно заниматься в своем темпе. Если говорить о домашних заданиях, то они совсем не простые. Именно выполнение заданий давало мне понимание материала. В моем случае, при просмотре лекций я ухватывала суть, но не могла уловить нюансы реализации, а на практических задачах они все и выплывали. Были, конечно, и очень сложные для меня темы, когда я над одним заданием работала по 3 недели, но для меня это был основной компонент обучения. И их именно столько сколько нужно, с большим количеством домашних заданий я бы не справилась. Это была моя любимая часть учебы. Было очень интересно! Еще один момент, который мне бы хотелось отметить, это итоговый проект. Здорово, что выбор темы ничем не ограничен. Было увлекательно провести полностью самостоятельное исследование и систематизировать результаты. Теперь, окончив курс, я знаю современное состояние отрасли ML, понимаю как работают основные технологии в этом направлении и могу использовать их в своей работе.