Эта группа шаблонов по разработке программного обеспечения предлагает решения, позволяющие отображать на одной странице/экране пользовательского интерфейса данные из нескольких микросервисов.

Выражаю благодарность преподавателям за курс "Microservice Architecture"! Мне, как человеку, не имевшему знакомства с микросервисами, было достаточно комфортно осваивать материал, делать домашки.

Уже много лет использую дистрибутив Linux в качестве десктопа, но опыта обращения с серверами, построенными на таких системах, не было. Решил пройти курс «Administrator Linux. Professional», расширить свои знания и навыки по работе в Linux. Первый же модуль показал, насколько мало я знаком с внутренним устройством Linux.

Я очень доволен, что удалось до конца пройти эти курсы. Впечатления самые хорошие:

Я пришла на курс "Java Developer. Basic" с нуля и благодаря помощи, подсказкам и объяснениям наставника, я смогла выполнить все задания и более менее разобраться с темами. Наличие ментора -- очень большой плюс в этом курсе. Он, помимо этого, показывал мне более простые, иногда просто другие решения, чем в лекциях.

Когда подготовка к сериализации данных закончена, можно создавать соответствующий класс. Давайте создадим новый скрипт, назовем его Game и объявим в нем переменные:

Одним из наиболее распространенных методов распознавания объектов в компьютерном зрении является Template matching (поиск по соответствию шаблонам изображений). Этот метод позволяет найти, существует ли на изображении заданный объект и если да, то где именно. Метод используется для распознавания транспортных средств, решения производственных задач, прокладки маршрутов для мобильных робототехнических устройств, а также в медицинских целях.

Helm использует go templates для рендеринга манифестов. Есть функции, которые были разработаны специально для helm. Но в большинстве своем используется библиотека Sprig.

Зачастую, облачные технологии не гарантируют той скорости отклика, которая необходима для работы с highload-системами. В этой статье мы рассмотрим решение, построенное на платформе VK Cloud Solutions.

Продолжим процесс анализа нагрузочного тестирования с помощью такого инструмента, как Gatling. Начало здесь.