Отзывы
Все
Игорь Суров
Очень полезный курс для начинающих в сфере аналитики. Можно приоткрыть дверь, чтобы понять, что за ней, и что с этим делать в дальнейшем Преподаватели увлекательно и увлечённо преподносят материал, хотя в ряде случаев профессионализм превосходит педагогику. Очень удобно, что лекции можно прослушать в записи. Поскольку в рамках курса много практики, сложно освоить все навыки онлайн. Подход «в записи» вполне успешно позволяет это сделать. Пожелание - проверка домашних работ должна занимать меньше времени. Через месяц сложно вспомнить, чему она была посвящена. В целом, все очень понравилось, готов рекомендовать курс другим начинающим аналитикам.
Дмитрий Соболев
- Занимался описательной, диагностической и предсказательной аналитикой в рамках отдельных продуктов и продуктовых линеек, репутационных рисков, репутации в сети, конкурентоспособности, в том числе, и самих бизнесов, а также отдельных направлений департаментов специализированных государственных и около государственных структур, с целью внесения необходимых изменений в нормативно правовую базу более 10 лет. - Данный курс был необходим для повторения и закрепления старых материалов - основ, а также для ознакомления с новыми материалами и механизмами аналитики данных. - На основе ранее полученного опыта, курс привел меня к пониманию, что в современных реалиях потребность в механизмах математического анализа в аналитике возросла. - Наличие формата личного и прямого взаимодействия с сотрудниками по темам и вне тем (предоставление дополнительных материалов) курса, отклика на просьбы о помощи (от дополнительных пояснений и до разборов по материалам и вне, в том числе в рамках личных просьб при их актуальности), отсутствия строгой необходимости выбора из определенных тем в рамках защиты проектной работы, что придает дополнительный стимул и возможность дальнейшего собственного развития за пределами курса. Дополнительно, обратите внимание на материалы в части SQL, Python, Основы статистики - не хватает карт "общего направления, спецификаций и возможностей" данных тем, а также интерактивности в подаче (код и примеры заранее подготовлены, без подробного разбора в рамках и процессе написания). - Наиболее важными в данном курсе являются Основы статистики (с уходом в механизмы Мат. анализа в аналитике, которые отсутствуют), а также в порядке убывания Python, SQL и Tаbleau, не смотря на то что курс не является курсом по обучению в разрезе программирования. - Более подробные материалы для обучения в разрезе механизмов Основ статистики и Мат. анализа в аналитике, а также их применения в Python (исходя из последних данных спроса в рамках необходимости знаний и их применения в данном направлении).