Курс мне достаточно понравился. Вся информация актуальная и преподносят ее корректно. Курс помог мне укрепить свои знания в Spark и приобрести некоторые новые знания)

Курс хороший, позволяет систематизировать знания, дает хорошую базу для создания своего окружения, позволяет погружаться в некоторые практические проблемы работы DataFrame API. Одна из самых полезных тем на курсе - Оптимизация Спарк приложений. Понравился формат - мало кто сохранил живые вебинары. Больше всего понравилась практика Андреем Чучаловым. Он рассказывал техники с которыми часто сталкиваемся по работе, знания полученные на курсе актуальны и полезны в моей профессиональной сфере. Курс будет интересен профессионалам с опытом работы полгода-год или опытным разработчикам, желающим перейти на Spark Scala. Большинство моих коллег уже прошли этот курс.

До обучения в OTUS я работал в Сбере в в позиции middle Java developer. Решил пройти обучение на курсе Spark Developer так, как понравилась программа и данный фреймворк планируем использовать в своих рабочих проектах. Хочу выделить удобный личный кабинет на сайте, понравился формат сдачи ДЗ. В личном кабинете предусмотрен отдельный чат с преподавателем для сдачи каждого задания. На курсе хорошая подача материала. Обучение дает возможность показывать лучшие результаты на работе и тем самым расти в должностях и зп.

Остался весьма доволен курсом Spark Developer. Наличие некоторого опыта работы со Spark сделало прохождение курса ещё более полезным, так как позволило шире трактовать материал. Преподаватели проявили себя как истинные профессионалы в своей области и дали несколько пригодившихся на практике советов прямо по ходу занятий. Особенно полезным показалось выполнение дипломной работы, которую я настоятельно рекомендую защищать всем. Это отличная отработка как технических навыков, так и системного мышления, превосходящая по сложности домашние задания. Хочу дополнительно отметить, что домашние задания проверялись тщательно, снисходительно и с обратной связью, несмотря на то, что их выполнение вовсе не было обязательным. Непосредственно программа курса предлагает широкий спектр тем, охватывая все API фреймворка, но из-за этого некоторые модули получают меньше внимания. Основное внимание уделяется общему пониманию Spark, вместо углубленного изучения узких областей, таких как SparkML или GraphX. В разделе стриминга было бы полезно уделить больше внимания работе с Kafka, чтобы избежать пробелов в знаниях из-за необходимости освоения ещё одного инструмента без хорошего понимания сферы его применения. Гибкость программы относительно выбора языка заслуживает отдельного упоминания: преподаватели не настаивают на использовании только Scala, за исключением тем, посвященных исключительно этому языку программирования, что позволяет студентам выбирать инструменты в соответствии с их предпочтениями. В целом, курс был очень информативным и полезным, я благодарен за полученные знания.

Курс помог понять, что такое Big Data, как с ней работать, изучили основы функционального языка программирования Scala, сравнили различные структуры данных, такие как RDD, DataFrame, DataSet, разобрали популярные в Big Data форматы хранения файлов, познакомились с брокером сообщений Kafka. Понравились компетентные преподаватели, обратная связь и поддержка при возникновении вопросов.

Курс для меня был полезен, хоть у меня есть опыт работы со Spark и Flink, мне удалось погрузиться более детально в тонкости работы этих платформ, особенно с точки зрения оптимизации. Преподаватели старались дать углубленные знания, особенно хочу особую благодарность передать Вадиму Ополькому за углубленное понимание предмета, важные уточнения именно в продуктовой обработке Spark и очень мощное введение в оптимизацию Flink. Очень понравилось по использовать Spark ML и создать модель, хотелось бы расширить этот раздел, так как сходу было сложно включиться в эту тему. Впечатлили разделы по hive, что это важная часть больших данных, которые я избегал. В целом курс удался для применения в продуктовой разработке и систематизирования знаний. Спасибо!

Положительные моменты. Спасибо преподавателям за лекции, презентации и общение во время занятий. Отдельно хочу выделить прекрасную подготовку к занятиям Монастырева Виталия и Матешук Егора. Понравились домашние задания, удобно, что достаточно поднять контейнер в докере и все окружение готово. Немного критики) Преподаватели не отвечают на сообщения в Slack. Для меня это огромный минус, за который курс не могу порекомендовать коллегам. В начале каждой лекции говорится, что все вопросы задавайте в Slack, по факту, они оставались там без ответа. Обратной связи после лекции не было. По поводу проектной работы. Предложение - либо давать заготовденный список тем, для студентов, у которых отсутствует вдохновение в данные период, либо объявлять гораздо раньше "начинайте думать над темой". Долго времени потратила именно на выбор темы. И на написание самой работы осталось меньше, чем планировала. В целом обстановка была продуктивная. С преподавателями общаться приятно. Организаторы реагировали быстро. Всем спасибо!

Записался на данный курс после прохождения Data Engineer с целью закрепить теорию, узнать про новые веяния в направлении. В целом, полностью удовлетворен, несмотря на мелкие шероховатости (переносы лекций и, как мне показалось, не всегда соответствие пройденной темы на лекции и д/з). Хотел бы отметить преподавателя Егора Матешука - всегда отличные, проработанные лекции и интересные домашние работы!

Курсом на данный момент доволен. Были небольшие заминки с задержкой ДЗ, переносом занятий, но это всё незначительно и никак не повлияло на качество обучения.