Отзывы
Все
Игорь Романов
Отличный шанс подтянуть свои знания благодаря курсам в OTUS! Во время обучения на курсах я параллельно  учился в одном из технических вузов, так что мне удалось на наглядном примере сравнить преимущества и недостатки разного подхода к учебному процессу.  Я довольно давно интересовался направлением искусственного интеллекта  в  IT сфере, но знания были довольно разрозненные и требовали систематизации. И курс по машинному обучению мне показался хорошим способом сформировать понимание о направлении и закрепить основы. Основными преимуществами, которые, как мне показалось, курс в OTUS превосходил обучение в университете это: * онлайн формат обучения - не приходилось тратить пару часов в день на поездки; * приятно удивила поддержка преподаватели курса,  которые могли ответить даже далеко за полночь; * профессионализм самих преподавателей, а также подробные примеры для объяснения материала. Как вариант улучшения курса, я бы хотел добавить возможность для кооперации  с другими студентами курса. К примеру,  какое-то дополнительное  задание (по желанию), которое подразумевало выполнение в компании из нескольких человек. В целом, курс помог мне сформировать базу для дальнейшего развития в области и представление о том, как будет проходить решение задач на рабочем месте. Надеюсь, этот опыт и знания помогут  успешно пройти собеседования!
Наталья Золотарева
Мне всегда было интересно попробовать свои силы в работе с ИИ и анализе данных, но не хватало смелости сделать шаг к обучению в этом направлении. Когда же я решилась, то выбрала специальность Machine Learning от Otus. Я четко знала направление, которое хочу изучить, поэтому выбрала сразу специальность из 2-х этапов. Одной из причин моего выбора была программа, рассчитанная на новичков. До обучения в Otus я не была связана с IT и работала в сфере аналитической химии на производстве, поэтому всерьез опасалась, что не справлюсь. На этом курсе обучение начиналось с основ и, хотя, мне пришлось немного подтянуть python, подача материала была настолько доступной, что у меня не возникло трудностей с пониманием. Очень понравился формат обучения: лекции 2 раза в неделю, доступные затем в записи, и домашние задания с мягким дедлайном. Если нет времени посетить занятие или задание требует дополнительного изучения, всегда можно заниматься в своем темпе. Если говорить о домашних заданиях, то они совсем не простые. Именно выполнение заданий давало мне понимание материала. В моем случае, при просмотре лекций я ухватывала суть, но не могла уловить нюансы реализации, а на практических задачах они все и выплывали. Были, конечно, и очень сложные для меня темы, когда я над одним заданием работала по 3 недели, но для меня это был основной компонент обучения. И их именно столько сколько нужно, с большим количеством домашних заданий я бы не справилась. Это была моя любимая часть учебы. Было очень интересно! Еще один момент, который мне бы хотелось отметить, это итоговый проект. Здорово, что выбор темы ничем не ограничен. Было увлекательно провести полностью самостоятельное исследование и систематизировать результаты. Теперь, окончив курс, я знаю современное состояние отрасли ML, понимаю как работают основные технологии в этом направлении и могу использовать их в своей работе.