До и во время обучения в Otus я работала в Билайн. Курс "Python для аналитики" выбрала, так как думала, что смогу применить полученные знания для построения отчетов. Понравились интересные лекции, но курс не для новичков, необходима крепкая база по питону. То, что разбирается на лекциях только частично будет применено в домашней работе, большую часть необходимо изучать, искать. По итогу обучения познакомилась с питоном, на этом к сожалению все.

Курс насыщенный, много нужной информации и практики Особенно полезны были: - Продвинутый Pandas, работа с временными рядами, оконными методами, вложенными структурами - Визуализация в Matplotlib, Seaborn, Plotly

Мне курс понравился, спасибо всем преподавателям! Материал прекрасно структурирован, дается в доступном формате. Домашние задания помогают погрузиться глубже и разобраться в той или иной теме. Сложность достаточная, ни слишком высокая, но и не низкая. Преподаватели подстраиваются под общий уровень студентов. Хорошая теоретическая база, которая потом послужит фундаментом для более детального изучения выбранного направления в области аналитики данных. Радует прикладной характер полученных знаний. Преподаватели были всегда готовы ответить на вопросы, более подробно рассказать о каких-то моментах. Полученные навыки уже применяю на текущем месте работы, спасибо!

Доволен курсом. Понравилось, как построен процесс обучения, а также подача материала. Преподаватели заинтересованы и обладают хорошей экспертизой. При ответственном подходе вы ощутите прогресс, даже если не будете изучать ничего дополнительно. Достаточно разобраться в предоставленных материалах и ответственно подойти к выполнению домашних заданий. В случае возникновения трудностей всегда можно задать вопрос. Кроме того, часть занятий посвящены разбору домашних заданий, где можно обменяться идеями с коллегами и узнать, с какими сложностями столкнулись они. Рекомендовал школу и сам курс коллегам и друзьям.