Отзывы
Все
Лидия
Курс очень сильный, дался не просто, потому как до него не писала код вообще. Теперь могу кроме написания непосредственно апи или веб автотестов обернуть их в docker и запустить через Jenkins. Не ожидала такого результата, очень довольна.
Сергей
-Чем вы занимались до обучения в Otus (где работали/-ете, учились/-тесь)? Работаю в Ростелекоме специалистом по тестированию на проекте Управляемый WIFI 2.0. -Почему вы выбрали именно этот курс? На проекте появилась необходимость во внедрении автоматизированного тестирования. Выбор стоял из определенного списка платформ. Otus понравился больше ввиду большей программы и протяженности курса. Так же опирался на комментарии коллег, обучавшихся ранее на других курсах. -Что вам понравилось/нравится в обучении в Otus? Что бы хотелось добавить? Понравилась последовательность тем в курсе, обширность объяснения. Единственное, пошел на курс (как и многие коллеги с потока) без знания самого языка программирования. На что администрация площадки по согласованию с преподавателями ответила открытием нашему потоку дополнительного курса по языку python:) -Что вам дало/дает обучение? Может, вы получили новую должность или вас пригласили в "компанию мечты"? Обучение дало понимание каким образом в условиях проекта реализовывать автоматизацию и что действительно необходимо автоматизировать.
Михаил Филиппов
Всем привет, меня зовут Михаил! До обучения в Otus я успел несколько лет поработать на телевидении и понять, что это не мое. В IT мне повезло попасть в классную компанию, которая мне многое дала — мне научили тестировать приложение руками, выстраивать процессы и обеспечивать качество продукта. Наша команда росла, я стал лидировать отдел мобильного тестирования. В процессе работы пришло понимание того, я хочу развиваться и расти как специалист способный покрывать проект автотестами, а так же, что наш проект нуждается в автотестах — все сошлось :) У меня были определенные требования от работодателя по компании предоставляющей курс, а так же самому хотелось после окончания получить документ, подтверждающий, что я повысил квалификацию. Почитав отзывы в интернете, я понял — Otus соответствует всем параметрам, которые нам нужны. Мне понравился интерактивный формат обучения — всегда есть возможность задать вопрос, иногда даже не по теме. Преподаватели курса всегда готовы ответить и/или прийти на помощь — для меня это было особенно ценно, тк я нуждался в консультациях по многим вопросам :) Здорово, что курс сбалансирован и охватывает разные типы тестирования и даже администрирования. Я довольно часто смотрел лекции уже в записи и пересматривал их при прохождении домашних заданий и мне было неудобно переключаться между вкладками - на сайте Otus открывалась шапка навигации и я куда-то перемещался со страницы с лекцией, а когда возвращался, видео начиналось с начала. На сайте Otus я читал статью о том как надо учиться, жаль что она попалась мне не в начале курса, тк на первых порах мне показалось, что я слишком мало знаю и пришлось отстать от курса, доучивая питон, гит и тд. Хотя полезней было бы продолжать ходить на лекции и параллельно доучиться свои пробелы :) В процессе прохождения курса я освоил очень важные инструменты и теперь буду пробовать внедрять автотесты на своем рабочем проекте, я думаю, что у меня получится :)
Наталья
До обучения на курсе в Otus и по текущий момент я 1,5 года работала manual QA engineer, об Otus уже некоторое время знала, так как была на открытых уроках и из отзывов там обучающихся решила пойти на обучение автоматизации именно сюда. Мне понравилось что есть четко прописанная программа и что в нее входил весь нужный мне стэк технологий. На самом обучении очень понравились блоки по автоматизации тестирования UI и API, преподаватели рассказывали на понятном языке для человека, который имеет только базовый опыт, информация преподносилась по нарастающей: от общих понятий и терминологии до более детального рассмотрения инструментов тестирования. Все уроки сопровождались презентациями с планом урока и практической частью. Благодаря этому получилось структурировать все знания и я рада что есть возможность возвращаться к записям уроков, если что-то забывается. Планирую закрепить знания и начать активнее внедрять автоматизацию на своей работе
Ekaterina
Курс хороший, очень плотно даются знания, причем знания полезные. Нужно обязательно делать ДЗ - они помогают их систематизировать. Лично для меня этот курс оказался большим вызовом, как модно нынче говорить. Опыта в автоматизации у меня практически не было, но были знания по питону, полученные из многочисленных онлайн-курсов (только это меня и спасло, наверное :)). Врать не буду - было сложно, это точно не курс с нуля. Практически перед каждой домашкой было ощущение - ну всё, тут я точно сломаюсь и не сдам. Но в итоге все сдала, главное не терять надежды, пересматривать уроки, внимательно смотреть на примеры, ну и плюс Гугл всегда готов помочь :) Преподаватели - молодцы, старались донести информацию максимально доступно и с примерами, но все равно, чтобы все это воспринять нужен какой-то бэкграунд. Ну или гуглить часами, как я, чтобы добить недостающие для понимания знания. Резюме - курс хорош, но не для начинающих, а скорее для продолжающих или стремящихся повысить свой уровень в автоматизации. Полученные знания планирую применять в текущем проекте, уже есть предварительная договоренность с руководством, так что, надеюсь, все пригодится и все было не зря :)
Максим Елисеев
Мои итоговые впечатления от курса "Автоматизация QA на языке Python" Перед началом обучения на курсе я был настроен весьма скептически и не строил больших ожиданий, поскольку всегда предпочитал живое общение и обучение оффлайн. Возможно, сказался и не слишком позитивный опыт от ранее пройденного онлайн-курса. Однако мой настрой в скором времени стал меняться кардинально. Очень понравились подход и подача материала преподавателей OTUS по курсу, в особенности Михаила Чиркова и Андрея Гридяева. Чувствуется их профессионализм и обширный кругозор, а также старание в подготовке материала и стремление помочь справиться с трудностями. Хотелось изучать материал более детально и внимательно, но, к сожалению, не всегда для этого удавалось находить время. С каждой выполненной и зачтённой домашней работой моя уверенность в своих силах росла. То, что казалось непомерно сложным и "неподъёмным" в итоге стало понятным и полезным. Пройденный мною курс стал отправной точкой в мир автоматизации тестирования и подробного изучения GNU Linux. Я благодарю OTUS за свой "апгрейд" и коллектив ООО "Прософт-Системы" (мой работодатель) за возможность стать профессиональней и лучше!
Александр Авдеев
Проходил данный курс с уже имеющемся минимумом знаний языка Python. Каждое занятие было интересным, подкреплялось примерами и необходимыми материалами для самостоятельного изучения. Возможно, для тех, кто только начинает изучать язык, курс поначалу может показаться сложным, но все записи вебинаров доступны в личном кабинете, всегда можно пересмотреть интересующий урок, задать имеющиеся вопросы преподавателям в группу слака. Домашние задания показались умеренной сложности, иногда не хватало предварительного обсуждения заданий с преподавателем, но на все имеющиеся вопросы преподаватели всегда готовы ответить в той же группе слака. Могу рекомендовать данный курс, для всех кто уже начал изучать Python и инструменты для web тестирования, хочет систематизировать и углубить свои знания. Отдельное спасибо преподавателю Михаилу Чиркову за интересную подачу материала, подкреплённую примерами из личного опыта.
Максим Казанцев
До обучения в OTUS на курсе Python QA Engineer я больше 3х лет работал функциональным тестировщиком. Большой интерес у меня вызывало автоматизированное тестирование и своё дальнейшее профессиональное развитие я видел именно в этом направлении. Некоторое время пытался учиться самостоятельно, находя информацию в бесплатных курсах, статьях на Хабре, видеоуроках на Youtube и даже книгах. Но информация была не структурирована, часто противоречивая, устаревшая. По тем "пэт" проектам, которые у меня получалось реализовать в рамках самостоятельного обучения, не у кого было спросить совета, узнать правильно ли я понимаю и делаю. Поэтому я решил пройти какой-нибудь полноценный курс по автоматизации. Долго выбирал его по отзывам и, в конце концов, перед самыми новогодними праздниками поступил на курс Python QA Engineer. Через 5 месяцев обучения могу сказать, что курс был полезен для меня. Помог лучше разобраться в процессах, посмотреть хорошие, правильные примеры организации инфраструктуры автоматизированного тестирования, углубить и структурировать ту информацию, которую я получил во время самостоятельного изучения. Курс охватывает область от азов, базовых вещей по программированию на языке Python, которые полезно знать, если планируешь быть автоматизатором тестирования, до DevOps практик разворачивания и настройки Jenkins и запуска автотестов в докер контейнерах. Мне кажется, что полученных знаний и навыков будет достаточно для перехода в отдел автоматизаторов тестирования и продолжения дальнейшего развития в хорошего специалиста в области автоматизации тестирования на языке Python.
Сергей Сухарев
Для начала расскажу о своем бэкграунде, у меня более 8 лет опыт в ит, начинал как специалист техподдержки, в последствии работал системным администратором, последние 2 года работал manual QA, тестировал веб, мобильные и BI приложения. На курс пошел учится, так как по собственной инициативе занимался на последнем месте работы автоматизацией, и собственных знаний явно не хватало. Теперь непосредственно о курсе - можно оплатить курс целиком или разбить платеж по месяцем, при оплате целиком, если мне память не изменяет, дают неплохую скидку, вы получаете доступ к личному кабинету а так же к slack (мессенджер для группового общения), в личном кабинете публикуется расписание лекций а так же сдаются домашние задания, в слаке же происходит общение между студентами и преподавателями и можно задать вопрос по домашнему заданию или по какому-то другому вопросу, связанному с темой курса. Хотел обратить внимание что на курсе нет! тем, посвященных теории тестирования, весь курс посвящен тому, как создать на проекте фреймворк с нуля и все сопутствующие этому инфраструктурные вопросы. Так же хотел обратить внимание, что курс не простой! нужен определенный уровень теоретической подготовки (ООП, декораторы, линукс, веб и тд) Курс длится на протяжении полугода, два раза в неделю выходят лекции, кажется что это не много - на самом деле с учетом работы и личных дел времени это отнимает не мало, каждая лекция длится 1,5-2 часа, лекции проходят в зуме. Как правило сразу после лекции ее запись появляется в личном кабинете, удобно можно пересмотреть непонятные моменты или просматривать на 1,5 скорости для экономии времени. За время курса было около 12 домашних заданий, то есть по 2-3 лекции на одну домашку, сложность домашек варьируется от 15 минут на выполнения в начале, до последнего задания где нужно создать фреймворк автоматизации в докер контейнере с отчетностью в алюре и запуском через дженкинс) Материал лекций подобран максимально практично - чтобы не давать сырую теорию, а только актуальные данные которые можно сразу применить в деле (это не относится к нескольким лекциям про которые даже сами преподаватели говорили, что никто никогда этим не пользуется. Благодаря данном курсу мне удалось сменить работу с мануальщика на автоматизатора и повысить свой доход почти в два раза, я рекомендую всем кто хочет освоить написание автотестов на Python курс от Otus!
Ильяс Хусаинов
До начала курса я только начал работать ручным тестировщиком. Мне всегда нравилось автоматизировать рутинные простые операции, отнимающие много времени. Я выбрал курс, потому что на каком-то уровне знал python и хотел перейти в автотестеры. Что понравилось? 1) Обилие практических домашних заданий. Они позволяют изучить и закрепить навыки, которые востребованы у работодателей в этой сфере. 2) Курсы всегда развиваются. Преподаватели являются специалистами в автотестах и поэтому перед началом каждого курса меняют темы под актуальные технологии. 3) Постоянная обратная связь по вебинарам. Можно выразить свое мнение, что будет влиять на дальнейшее преподнесение информации по ходу курса. 4) Работа с менеджерами. Они всегда помогут решить организационные вопросы в короткий срок. 5) Эффективность обучения. После вебинаров можно сразу применять навыки на реальных проектах и получать от этого пользу. 6) Возможность общения со специалистами позволяет значительно увеличить свои компетенции. 7) Не думал, что часть про построение инфраструктуры будет настолько полезна на практике. Чего не хватает? 1) Подготовительных материалов перед вебинарами. Было бы неплохо, если для некоторых вебинаров был набор материалов, с которыми необходимо ознакомиться самостоятельно, чтобы сконцентрировать вебинар на сути происходящего. Например перед вебинарами по linux, приложить ссылку на статью и небольшое практическое задание, чтобы студенты знали самые базовые команды в консоли. Иногда это затягивало повествование и некоторые вебинары казались для меня слишком простыми. Что дало обучение? 1) Научился лучшим практикам по написанию автотестов, что незамедлительно начал делать. Статьи, видео и бесплатные курсы других ресурсах не помогли сформировать видение хороших автотестов. Только здесь сразу стало понятно, что такое хорошие автотесты. 2) Знание широкого спектра технологий, практик и умение применять эти знания на реальных проектах.