Отзывы
Все
Ольга Мархай
Я работаю маркетологом-аналитиком и уже давно хотела сменить профессию. Начала заниматься Data Science три года назад, поняла, что не хватает знаний по Computer Vision. Поэтому пришла на обучение в Otus. На обучении в Otus мне понравилось, что к каждой теме был живой вебинар, где можно было задать вопросы, что-то уточнить. Преподаватели на курсе очень отзывчивые. Благодаря курсу я уже смогла реализовать проект по CV на фрилансе. В ближайшем будущем займусь поиском работы.
Игорь
Курс очень насыщенный, информации много. Поэтому нужно внимательно читать входные требования к слушателям, они не просто так написаны. Я раздумывал, может мне пойти на версию Advanced и правильно сделал, что остался именно на этом курсе. Он как раз по мне. Удалось систематизировать свои знания по зрению, узнать современные подходы. Очень понравились домашки. Жаль, что их было мало. В смысле, по количеству. Каждая - как отдельная большая работа. Уходило по неделе на каждую. В теории вроде всё понятно, всё ок, но на питоне одно неосторожное движение - и уже ничего не работает. Поэтому пришлось каждую буковку в коде вымучивать:) Как предложение - сделать в курсе больше домашних заданий, но каждое немного попроще. Еще понравилось отношение команды ОТУСа к слушателям, чувствуется постоянная поддержка, и предметная, и моральная. Если что-то получается - всячески хвалят, не получается - дают ссылки на нужные ресурсы, дополнительно поясняют в чате и в LMS. Обещают оставить доступ ко всем материалам. Если так - будет отлично, к некоторым темам хотелось бы вернуться. Да и, вообще, хорошо иметь такой информационный ресурс под рукой как сборник лекций, презентаций и python-ноутуков по разным направлениям CV. По продолжительности курса и времени проведения вебинаров (по вечерам два раза в неделю) тоже всё устроило, нагрузка оптимальная. Без перенапряжения, но и расслабона не чувствовал. Как вхождение в тему зрения при хорошем базовом знании питона - самое то.
Михаил Киселев
В целом курс очень понравился, считаю, что своих денег стоит. Вдохновляет на дальнейшее изучение темы. Мой бэкграунд на момент прохождения курса: высшее техническое образование (оптико-электронные приборы и системы), знание Python, Linux, немного - OpenCV, NumPy, встраиваемых систем Jetson. C компьютерным зрением был знаком в рамках своего хобби. Также понравились визуальные примеры на лекциях, которые помогают понять механизмы работы библиотек. Курс помог изучить основные задачи компьютерного зрения и методы их решения, а также составить собственный план по дальнейшему изучению этого направления. Вынес самое важное - понимание того, что CV - это не так сложно (можно самостоятельно решить достаточно сложные задачи) и очень интересно (т.к. область находится в стадии активного развития). Считаю, что данный курс необходимо увеличить по времени - как минимум до 6-8 месяцев, чтобы более подробно разбирать основные темы. Добавить краткое изучение основ нейросетей. Добавить отдельные темы по изучению основ самых востребованных библиотек. Сейчас они библиотеки изучаются только в контексте решения конкретных задач. Предполагается, что обучающиеся должны быть знакомы с основами нейросетей и библиотеками, но в любом случае аудитория будет неоднородной по уровню знаний - поэтому нужно сделать отдельные занятия. Возможно, стоит добавить 1-2 теоретических занятия по применяемым математическим методам. Также можно добавить одну лекцию по примерам практического применения CV в реальных задачах. Создать список рекомендуемых тем для самостоятельного изучения до курса и план по дальнейшему изучению CV после прохождения курса. Хотел бы особенно отметить преподавателей - Антон Витвицкий, Иван Мордовец (занятия по теоретическим основам CV). Вообще хочу отметить компетентность всех преподавателей и их знания самых современных подходов. Почему выбрал OTUS. 1. Курс "компьютерное зрение" в настоящий момент предлагает только Otus. Для данного курса предполагается предварительное тестирование, что предполагает ответственный подход. 2. Хорошие отзывы на Хабре, наличие там же профильных статей в блоге Otus. 3. Отсутствие агрессивной массовой рекламы.