Положительное: интересная тема, новые знания. Для меня они оказались новыми на 9 баллов из 10. Логическая цепочка в изучении тем, знание которых необходимо для построения хранилища данных. Возможность узнать большинство инструментов, обладающих похожими функциями, их положительные и отрицательные свойства и возможность взаимодействия с различными БД. Очень полезными были знания о возможности использования контейнеров и докера. Что оказалось сложным для меня - я аналитик, никогда не занималась инженерными вопросами и разработкой. Было сложно установить свою среду разработки. И именно индивидуальная среда разработки при установке в дальнейшем новых инструментов выдавала и индивидуальные ошибки установки, для устранения которых требовалось очень много времени, изучить много информации и попытаться это применить. Поэтому на установку нового инструмента с учётом наличия основной работы, уходило очень много времени, что не позволило в полной мере изучить, испробовать новый инструментарий. В имеющиеся сроки это было сложно. Возможно, проблему решила бы общая или одинаковая среда разработки.

Я очень круто стала ориентироваться в принципах построения хранилищ данных. С дата-инженерами сейчас общаюсь значительно эффективнее. И если ранее я к ним обращалась с фразой "у вас там плохо работает", то теперь я вместе с ними могу разобраться, что не так работает, полностью понимая весь принцип работы пайплайна. Также я теперь не просто передаю код для встраивания в пайплайн, а готовую дагу. Понравилось работать с преподавателями, виден высокий уровень компетенций. Понравилось делать домашки, хотя это было тяжело для меня. Я получила стек технологий, который делает меня специалистом высокого уровня в области данных. Я была дата-аналитиков уровня middle. Сейчас я активнее себя позиционирую как senior за счет того, что я свободно ориентируюсь в смежных областях (в том числе в дата инженерии)

Курс понравился. Больше всего понравились лекции про BI. Ещё можно выделить тему про создание ВМ, она была полезной и интересной. Думаю, что в будущем знания полученные на курсе помогут мне в профессиональной сфере. Если кому-то из коллег понадобится расширить кругозор знаний в DWA, порекомендую им этот курс.

Отличный курс для расширения компетенций в сфере Data-Engineering. Отличено подходит для специалистов, которые уже знакомы с работой баз-данных и приложений, однако хотят погрузиться в вопросы построения КХД, разделением данных на слои и решение аналитических задач в компании. Курс походит не только разработчикам, но и системным аналитикам, техническим менеджерам проектов для расширения знаний и навыков DE и BI. Отдельное спасибо Алексею за его вклад в данный курс, все его лекции были самые интересные.

Я получил хороший обзор самой дисциплины анализа данных и инструментов. Что на курсе мне понравилось больше всего, так это облачная ориентация и современные инструменты. Хотел бы отметить, что на курсе раскрывают очень интересные и полезные темы, например, методы организации хранилища, звезда/снежинка и тд. Знания, полученные на курсе помогли мне в профессиональной сфере, активно ими пользуюсь. Как начало в специализации курс хорош, поэтому я бы стал рекомендовать его коллегам.

Курс в целом понравился: дал мне теоретические и практические знания. В принципе за этим сюда и шла. Знания сразу применяю в работе. Отдельно выделю преподавателя Алексея Железнова - очень интересно и живо вел лекции. Спасибо! Было интересно учиться.

Курс помог узнать актуальные инструменты на рынке. Изучить и попрактиковать работу с разными инструментами. На создание проектной работы тратится большое количество времени, а хочется реализовать самим многое. В целом, очень интересный и обширный курс.

Текущая моя должность - Lead Consultant, занимаюсь внедрением решений Business Intelligenсe в крупной немецкой компании. Как backend, так и frontend. Занимаюсь внедрением, развитием и сервисной поддержкой корпоративных хранилищ информации и аналитической отчетностью. В курсе мне понравилось, во-первых, то, что в курсе идёт ставка на изучение OpenSource решений и нет коммерческих решений, необходимость которых очень индивидуальна. Я посетил несколько бесплатных вебинаров по этому курсу и понял, что это как раз то что я ищу. При том, что буквально за месяц до начала обучения я даже не знал и не слышал об Otus. Мне понравились преподаватели и практические задания. Не очень понравилась организация обучения, отсутствие методичек по ДЗ, нет календаря занятий на сайте, т.е. календарь можно скачать в начале курса, но если занятие сдвигается - то уже он неактуален. На сайте нужен календарь с датой /временем и номером урока, а не просто списком, как сейчас. Обучение дало мне очень многое! Я в восторге! :) Идея была такая - я специалист по аналитическим решениям, и год назад моя компания ушла из РФ. Многие компании сейчас задумываются об импортозамещении, а это в основном OpenSource решения, как раз то что было на курсе. В результате получилось: 1. Я могу консультировать компании в вопросах импортозамещения программных продуктов моей компании. 2. Я получил уверенность, что сменив стек, не останусь без работы. 3. Познакомился с решениями на других стеках, что расширило мои компетенции.

Работаю дата аналитиком данных в маркетинговом отделе компании. Выбрал этот курс потому, что в учебном плане увидел технологии, которыми мы пользуемся. Еще, тематика курса показалась интересной. По итогам на курсе я попробовал некоторые инструменты, которые планирую использовать в работе.

Очень понравился курс. Курс был сложный но интересный. Профессиональный преподаватель современный подход для подготовки практических работ.

Курс понравился. Преподносится обширная база практических и теоретических навыков. Занятия на курсе подняли многие знания с нуля на достаточный для дальнейшего самостоятельного закрепления и применения на практике уровень. Остальные знания были поданы под новым углом, расширены и закреплены. До начала обучения работал в несколько ином направлении, но давно планировал перейти в сферу работы с данными. В том числе благодаря первым лекциям успешно прошел собеседование и и устроился на работу дата-инженером. На новом рабочем месте благодаря параллельно получаемым навыкам адаптировался легко. По занятиям все понравилось, по ДЗ немного не доработанными показались №6 и №7. В них большой набор объектов(таблиц), предназначение которых можно пытаться понять только по их наименованиям. Имеющееся описание устарело, описывает то, чего уже нет. Схема данных уже поменялась. В некоторых ключевых таблицах 4-5 строк данных, какие то таблицы вообще пустые. В результате непонятно что делать, непонятно как связывать таблицы в витрины. Так же по теории, считаю, что маловато жизненных кейсов по встречающимся сложностям в работе и практикам по их решению.