Отзывы
Все
Алина Тюбаева
Хороший курс для тех, кто уже немного в теме: работает по смежной профессии (игровым аналитиком, bi-аналитиком, аналитиком данных и т.д.) или обладает базовыми знаниями хоть по каким-то (а лучше по всем) техническим модулям (sql, python, статистика) - без этого будет сложно, как мне кажется, так как занятий не так уж много для такого объема знаний и иногда материал дается довольно быстро и по верхам. Для систематизации, закрепления знаний по хардам и получения знаний именно продуктовых курс отлично подходит! Мне было важно, что вебинары шли в режиме реального времени, можно было задавать вопросы по ходу урока или отвечать на вопросы преподавателя и получать обратную связь. Такое не часто встречается на образовательных курсах. При пропуске или желании пересмотреть вебинар повторно всегда есть возможность посмотреть запись занятия. Также мне подошла нагрузка: курс не перегружен, занятия 2 раза в неделю по полтора часа, домашек не очень много. Удобно совмещать с работой. Для кого-то может оказаться минусом, если человек не работает, пришел с нуля и хочет в короткий срок узнать как можно больше - тогда может не хватать материала для закрепления, наверное. Все преподаватели - работающие аналитики. Это значит, что они могут не просто дать сухую теорию, а поделиться тем, что реально используется на практике. Плюс к этому с ними можно обсудить их опыт и задавать вопросы про профессию, особенности работы и т.д. С другой стороны нужно понимать, что преподавательская деятельность не является для них основной, а это значит, что на возникающие вопросы студенты не получат моментального ответа в слаке, а домашка не будет проверена в течение дня. Если говорить предметно, то ответ на вопрос порой приходилось ждать несколько дней. А одну из домашек проверяли около месяца (но чаще всё же в течение недели).Кого-то это устраивает, кого-то нет. Но если вы идете на этот курс, нужно быть к этому готовыми. Разные модули ведут разные преподватели. Есть те, которые понравились больше, и те, которые не особо вдохновили своими занятиями. Но так всегда бывает. Модуль по статистике и А/Б-тестам мне показались не до конца проработанными. Хотелось бы больше погрузиться. Опят-таки меня спасало то, что пришла не совсем с нуля. Подводя итог, могу сказать, что соотношение цена-качество меня устроило полностью. Программе и курсу есть куда улучшаться, но если сравнивать с конкурентами, это очень достойный вариант за свою цену (куда более дешевую чем тот же ЯП, например). Если задача углубить свои знания или перейти в смежную профессию, то однозначно рекомендую!
Валерий Кубарев
До обучения в OTUS работал и по настоящий момент работаю в ДИТ (Департамент информационных технологий г. Москвы) Руководителем проектов ЕМИАС Курс по описанию показался очень насыщенным с точки зрения практических навыков и тематического наполнения В рамках обучения мне очень понравилось взаимодействие с преподавателями, прекрасный преподавательский состав, отличная презентация каждой темы. Большое количество практических заданий и разборов! Обучение мне помогло детальнее понять основы Продуктовой аналитики. Разобраться с простыми инструментами - SQL, Python. Само обучение необходимо было, чтобы еще детальнее понимать специфику работы для более высокого уровня управления командами. Когда в управлении не только менеджмент, но и понимание самой специфики работы сотрудников продуктовой аналитики Огромное спасибо за такой прекрасный и насыщенный курс, вы лучшие!
Алина Тюбаева
Хороший курс для тех, кто уже немного в теме: работает по смежной профессии (игровым аналитиком, bi-аналитиком, аналитиком данных и т.д.) или обладает базовыми знаниями хоть по каким-то (а лучше по всем) техническим модулям (sql, python, статистика) - без этого будет сложно, как мне кажется, так как занятий не так уж много для такого объема знаний и иногда материал дается довольно быстро и по верхам. Для систематизации, закрепления знаний по хардам и получения знаний именно продуктовых курс отлично подходит! Мне было важно, что вебинары шли в режиме реального времени, можно было задавать вопросы по ходу урока или отвечать на вопросы преподавателя и получать обратную связь. Такое не часто встречается на образовательных курсах. При пропуске или желании пересмотреть вебинар повторно всегда есть возможность посмотреть запись занятия. Также мне подошла нагрузка: курс не перегружен, занятия 2 раза в неделю по полтора часа, домашек не очень много. Удобно совмещать с работой. Для кого-то может оказаться минусом, если человек не работает, пришел с нуля и хочет в короткий срок узнать как можно больше - тогда может не хватать материала для закрепления, наверное. Все преподаватели - работающие аналитики. Это значит, что они могут не просто дать сухую теорию, а поделиться тем, что реально используется на практике. Плюс к этому с ними можно обсудить их опыт и задавать вопросы про профессию, особенности работы и т.д. С другой стороны нужно понимать, что преподавательская деятельность не является для них основной, а это значит, что на возникающие вопросы студенты не получат моментального ответа в слаке, а домашка не будет проверена в течение дня. Если говорить предметно, то ответ на вопрос порой приходилось ждать несколько дней. А одну из домашек проверяли около месяца (но чаще всё же в течение недели).Кого-то это устраивает, кого-то нет. Но если вы идете на этот курс, нужно быть к этому готовыми. Разные модули ведут разные преподватели. Есть те, которые понравились больше, и те, которые не особо вдохновили своими занятиями. Но так всегда бывает. Модуль по статистике и А/Б-тестам мне показались не до конца проработанными. Хотелось бы больше погрузиться. Опят-таки меня спасало то, что пришла не совсем с нуля. Подводя итог, могу сказать, что соотношение цена-качество меня устроило полностью. Программе и курсу есть куда улучшаться, но если сравнивать с конкурентами, это очень достойный вариант за свою цену (куда более дешевую чем тот же ЯП, например). Если задача углубить свои знания или перейти в смежную профессию, то однозначно рекомендую!
Алексей
До курса я был 1С-аналитиком с гуманитарным образованием. Довольно быстро понял, что мне нравится работать в IT, но хотелось чего-то большего. Я стал изучать различные направления и специальности, заинтересовался продуктовой аналитикой и начал искать подходящее обучение. Курс в OTUS показался мне оптимальным вариантом для входа в новую профессию. В отличие от других предложений на рынке, здесь было мало обобщенных тем, а преподавательский состав состоял непосредственно из продуктовых аналитиков, которые не только вели занятия, но и лично проверяли домашнюю работу. Для меня это было особенно ценно. Сам процесс преподавания организован комфортно: небольшие группы, за счет чего удается быстро наладить связь с преподавателями, нет излишней жесткости и спешки, дружелюбная атмосфера. Занятия проходят дважды в неделю. Если у тебя есть свободное время, можно открыть доп. материалы, если нет — курс несложно вписать в разный ритм жизни. У меня было какое-то представление по технической части, например, SQL не стал открытием. В остальном — я не знал о профессии ничего. Курс дал мне всю необходимую информацию, которую сейчас я использую в своей работе. Здорово, что преподаватели делились примерами из практики и давали поработать с реальными кейсами. Лекции по A/B-тестам и Soft Skills были особенно проработанными и классными, а вот модулю по статистике не хватило динамики, на мой взгляд. На одном из последних вебинаров Вячеслав Жуков, преподаватель, а теперь уже мой руководитель, предложил всем ученикам попробовать свои силы на открывшуюся в его отделе вакансию. Большое спасибо HR-менеджерам OTUS, которые помогли составить резюме для Aero. Я отправил его, прошел несколько этапов собеседований и, неожиданно для самого себя, начал работать по новой специальности еще до сдачи выпускного проекта.