Сейчас я работаю ведущим инженером мультимедийных систем в Ланит-Интеграция. Решил, что хочу дальше развиваться в области, более интересной для меня. Мне давно стала интересна философия DevOps.

Иногда приходится перетряхивать инфраструктуру, делая это самым радикальным образом. Такой шаг устраняет недостатки старых версий вашей системы, позволяет обновить технологии и снизить расходы. Рассмотрим основные причины, которые могут подтолкнуть к миграции серверов:

В некоторых случаях при работе с вектором необходимо знать размер вектора. В таких ситуациях помогают специальные функции, называемые нормами — Lⁿ.

Из операций с матрицами можно выделить транспонирование, псевдоинверсию, преобразование в скаляр, умножение на вектор и умножение на обратную матрицу. Знание этих операций пригодится вам в контексте понимания принципов работы ИИ.

Визуальная составляющая — важнейшая часть игры. Чтобы полностью рассказать о том, что нужно и можно тестировать в этом направлении, потребуется много времени. Но некоторые важные фишки и аспекты стоит помнить всегда.

В одной из предыдущих статей мы рассматривали особенности реализации многоадресной передачи в VXLAN (multicast). Однако на практике multicast доступен не всегда, да и управлять им при масштабировании бывает непросто. В таких случаях выручают расширения DOVE — они добавлены к реализации VXLAN в Linux 3.8 и избавляют системного архитектора от необходимости применения multicast.

Большие данные в наше время берутся из различных источников. Самый простой пример — рекламные и социальные сети. Но даже если ваша компания невелика и не предоставляет свои услуги миллионам пользователей, вы всё равно сможете работать с Big Data. Собрать данные можно, например, посредством веб-скрапинга. Кроме этого, существуют сервисы, предоставляющие API для доступа к своим данным.

Как известно, мониторинг и логирование позволяют поддерживать работоспособность современной IT-инфраструктуры. Если же речь идёт о микросервисной архитектуре, то мониторинг приобретает ещё большую важность. И это очевидно, ведь когда компонентов больше, больше и зависимостей, не говоря уже о повышенных требованиях к отказоустойчивости.

Обе эти технологии контейнеризации сегодня очень популярны, но у каждой есть как плюсы, так и минусы. Об этом — в нашей статье.

Статья расскажет, зачем нужна виртуальная среда в проектах на Python. Что это такое, как она используется, на что стоит обратить внимание.