Собрали небольшой словарик часто употребляемых терминов и сокращений специалистами Data Science.
Statistica — универсальная система анализа данных и Data Science, содержащая как классические, так и современные методы анализа данных, доступные пользователям в удобном диалоговом режиме. Содержит более 10 000 аналитических и статистических процедур, включая машинн
В предыдущей заметке мы ознакомились с первой десяткой наиболее популярных опенсорсных проектов.
С каждым годом искусственного интеллекта становится всё больше.
Представьте, что мы построили модель для решения задачи по анализу временных рядов и хотим понять, хорошо ли она работает. Точнее, нам необходимо выбрать из некоторых моделей наилучшую.
Как известно, уменьшение размерности применяется в машинном обучении в двух целях: для визуализации (чтобы данные с большим количеством признаков можно было отобразить в двух- или трёхмерном пространстве) и для уменьшения количества переменных.
В некоторых алгоритмах машинного обучения возникает необходимость в расчёте матрицы вторых производных функции
Будем называть её «гессиан»:
Примером может быть метод Ньютона для оптимизации.
В задачах машинного перевода часто используется модель seq2seq (sequence-to-sequence). Данная модель в режиме тестирования последовательно выдаёт распределения по вероятностям слов на текущем шаге t. Более подробно можно прочитать в предыдущей заметке. Далее я буду предполагать знакомство с этой моделью.
Ключевая идея модели заключается в том, что мы рассматриваем входные данные (предложение на языке А) и выходные данные (предложение на языке Б) как последовательности слов.
Концептуально логика работы спеллчекеров (программ для поиска и исправления ошибок в тексте) такова: слово, содержащее ошибку, нужно заменить на максимально похожее на него слово из числа правильных (в словаре).
