Зависимость структуры ряда от времени играет ключевую роль при моделировании или анализе временных рядов с различным типом процесса. В задаче анализа временного ряда со сложной структурой часто применяются модели класса ARIMA(p,d,q), которые моделируют различные ситуации, встречающиеся при анализе стационарных и нестационарных рядов.
Рассчитать показатель Херста, характеризующий тип процесса, доминирующего в динамике временного ряда, можно по методу Такку. Метод заключается в том, что при анализе ряда выбирается скользящее окно, в котором происходит расчёт через авторегрессионную функцию показателя Херста.
Мы уже подробно останавливались на том, что такое фрактальная размерность. Сегодня поговорим о корреляционной размерности.
Показатель Херста характеризует тип процесса, который доминирует в динамике временного ряда. Показатель Херста показывает, какова доля хаоса, присутствующего в ряде. Как известно, таких типов поведения может быть 3: трендовое, колебание, хаос.
Это известный алгоритм, который позволяет оценить эффект входной информации на наблюдаемый выходной параметр. Пространство переменных X и Y разбивается на ячейки. Количество заполненных ячеек будет использоваться для оценки вероятностного распределения входных параметров.
Значимую роль в разработке подхода к анализу нелинейных динамических систем сыграла теория подобия. Теория подобия выдвигает понятия аттрактора для описания подобных объектов.
На сегодняшний день наиболее распространёнными методами по оценке качества модели являются критерии Акайке (AIC) и Шварца (BIC). Оба эти критерия построены приблизительно одинаково.
Собрали небольшой словарик часто употребляемых терминов и сокращений специалистами Data Science.
Statistica — универсальная система анализа данных и Data Science, содержащая как классические, так и современные методы анализа данных, доступные пользователям в удобном диалоговом режиме. Содержит более 10 000 аналитических и статистических процедур, включая машинн
В предыдущей заметке мы ознакомились с первой десяткой наиболее популярных опенсорсных проектов.
С каждым годом искусственного интеллекта становится всё больше.
