Мы уже упоминали про показатель Херста. Однако существует и иной метод его вычисления — «метод нормированного размаха». О нём и поговорим.
👋 Канал OTUS в Telegram!
Посты от приглашенных гостей из IT-тусовки, полезные статьи, подборки вакансий от партнеров ➞
Посты от приглашенных гостей из IT-тусовки, полезные статьи, подборки вакансий от партнеров ➞
Блог BigData
Посты
Искусственный интеллект и искусственные нейронные сети становятся всё популярнее. В этой статье мы рассмотрим основные разновидности нейронных сетей и поговорим о том, как они работают и где применяются. Что включает в себя понятие нейронных сетей, как происходит развитие нейронной сети с точки зрения их эксплуатации в реальной жизни.
В этой статье мы рассмотрим, как создать собственную простейшую нейронную сеть с помощью языка программирования «Питон». Мы не только создадим нейронную сеть с нуля, но и не будем использовать никаких библиотек. И займёт это всё не более девяти строчек кода на «Питоне».
1. Что такое Data Build Tool
DBT — это многофункциональный фреймворк для создания модели Хранилища Данных. В акрониме ELT (Extract, Load, Transform) DBT занимает этап T. Это инструмент для работы с данными, которые уже загружены в ваше хранилище, но над ними нужно произвести ряд преобразований, чтобы подготовить к использованию.
«Матемаркетинг» — конференция по маркетинговой аналитике. В этом году Think with Google Russia — её информационный партнёр. Среди главных тем «Матемаркетинга»: анализ данных в digital-маркетинге, алгоритмический маркетинг и оптимизация маркетинговых задач. В прошлом году мне приходилось выступать на этой конференции в качестве Head of Data Science из Х5 Retail Group с докладом о методах А/B-тестирования. В этой статье представлены подробности выступления.
Устойчивость – одна из важнейших характеристик материальных систем. Под устойчивостью понимают способность системы сохранять своё состояние в условиях возмущающего воздействия среды. Исследование устойчивого и неустойчивого поведения ряда осуществляться на основе анализа поведения системы во времени после воздействия какого-нибудь возмущения.
Основой данного метода является восстановление иного, но «похожего» на исходный аттрактор последовательным сдвигом. Алгоритм Грассбергера – Прокаччиа состоит в следующем:
Сегодня поговорим об одной концепции, которая распространена в разных фреймворках обработки данных и является очень важной для дата-инженеров, разрабатывающих системы потоковой аналитики.
Что такое качество данных? Это что-то абсолютное или относительное для каждой задачи? В чём измерять качество данных?
Машинное обучение и нейросети показали миру, насколько они эффективны во многих сферах. Однако алгоритмы сами по себе выдающийся результат не покажут. Это возможно лишь в том случае, если их обучить на большом количестве данных. И данные эти должны быть качественные.
