Посты | OTUS
5 фактов про Spark

Spark -- известный open source-фреймворк из экосистемы Hadoop-проектов, позволяющий выполнять распределенную обработку как неструктурированных, так и слабоструктурированных данных. Рассмотрим несколько фактов, которые стали причиной популярности фреймворка.

Скульптурная свобода в ZBrush

ZBrush -- известнейший инструмент для 3D/2.5D-моделирования, текстурирования и рисования. Одной из фич инструмента является Sculptris Pro.

Sculptris Pro представляет собой динамический рабочий процесс лепки с тесселяцией, что позволяет не обращать внимания на ограничения по распределению полигонов, а просто лепить, что не может не радовать. На практике вы сможете начать работу с модели либо формы вне зависимости от количества полигоно

Пакеты в Kotlin

В языке программирования Kotlin пакеты представляют собой логический блок, объединяющий функционал. Это могут быть, к примеру, функции и классы, которые используются для решения схожих задач. В результате функции и классы, предназначенные для решения одной задачи, вы сможете поместить в один пакет, для решения другой задачи -- во второй пакет и т. д.

Библиотеки по анализу данных: scikit-learn

Как известно, Python считается одним из наиболее подходящих языков для системного анализа, Machine learning, статистики, прогнозной аналитики и других задач, связанных с обработкой данных. Чтобы выполнять этот анализ эффективно, используют специализированные библиотеки: NumPy, Pandas, Matplotlib. Сегодня поговорим про scikit-learn.

Задачи NLP: речь и диалоговые системы

Среди современных задач, решаемых с помощью NLP, можно выделить задачи, связанные с синтезом и распознаванием речи, разработкой диалоговых систем. Расскажем о них несколько слов.

Псевдонимы в Kotlin

В языке программирования Kotlin есть возможность определять псевдоним для подключаемого типа, а потом обращаться к данному типу через его псевдоним. Для этого используется оператор as. Посмотрим, как это работает:

Задачи, решаемые NLP: машинный перевод и анализ текстов

С каждым годом применение Natural Language Processing увеличивается, в связи с чем растет и NLP-рынок. Это неудивительно, ведь интеллектуальные устройства используются все чаще, как и облачные решения и программные приложения, основанные на NLP.

Сегодня NLP может решать самые разные задачи. В этой заметке мы вкратце рассмотрим область, связанную с обработкой текстовой информации.

Популярное
Сегодня тут пусто