В последнее время всё чаще возникает потребность том, чтобы объяснить, как тот или иной алгоритм машинного обучения принимает решения. Статья обещает дать интерпретацию эмбеддингам матричной факторизации. Материал представляет собой обзор научной работы "Matrix Factorization for Collaborative Filtering Is Just Solving an Adjoint Latent Dirichlet Allocation Model After All".