Всем привет! Подготовили для вас интервью вместе с Филиппом Игнатенко. Филипп преподает на 5 курсах OTUS: “Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes”, “DevOps практики и инструменты”, “Administrator Linux. Professional” и др. При этом постоянно получает позитивную обратную связь от студентов, успевает актуализировать материалы занятия и общаться со студентами. Узнаем у Филиппа, как ему это удается!

Как вы считаете, в какой мере внешний вид преподавателя влияет на усвоение материала студентом? Мы считаем, что он имеет не последнее значение.

Давайте обсудим составляющие приятного внешнего вида.

😊Улыбка и доброжелательный настрой. Первое, что привлекает студентов. Как поднять себе настроение перед занятием, каждый выбирает сам, будь то медитация, шоколад или само ожидание встречи со студентами.

Современные нарративные дизайнеры довольно прохладно относятся к заскриптованным и кинематографичным геймплеям прошлых лет. Этому способствует и то, что сегодня такие игровые механики встречаются довольно редко, хотя в свое время, то есть в эпоху развития видеоигровой индустрии, они были привычны и по-своему интересны.

Окончание курса — событие не менее важное, чем его начало. Слушатели долго и упорно трудились, получали новые знания и теперь настало время подвести итоги и рассказать о том, как они могут продолжить свой путь.

Поговорим о том, когда появился термин DataOps, а также в каком году он прочно вошел в лексикон специалистов по данным.

Репетиция занятия занимает немало времени, но такая подготовка приносит больше удовольствия от процесса преподавания. Намного лучше разобраться с узкими местами темы перед занятием, чем нервничать во время него.

💡Рассмотрим топ 3 бенефитов от полноценного прогона вебинара.

Работа бизнес-аналитика в IT имеет свою специфику. Однако и здесь надо уметь моделировать бизнес-процессы и исследовать сферу бизнеса клиента. Специалистам, которые уже занимались похожей работой, например, в консалтинге, перестроиться для карьеры в IT будет проще. Но как быть тем, кто никогда с бизнес-анализом не сталкивался?

Greenplum — система управления данными, предназначенная для больших проектов из мира Big Data. Давайте рассмотрим, как устроена эта система, в чем ее особенности, кому она подойдет.

В языке программирования Go массивы и срезы являются одномерными. Для создания эквивалента 2-мерного массива либо среза надо определить массив массивов либо срез срезов. Давайте посмотрим, как это может выглядеть:

Когда люди спрашивают: «Что такое Elasticsearch?», некоторые могут отвечать, что это «индекс», «поисковая система», «аналитическая база данных», «решение для больших данных», что «это быстро и масштабируемо» или что «это вроде как Google».