Посты | OTUS
Запланируйте обучение с выгодой в Otus!
-15% на все курсы до 30.11 Забрать скидку! →
Выбрать курс
Держим всё под контролем: сравнение систем зонтичного мониторинга

Monitoring_Deep_1.5-5020-e54ecd.png

photo_2021_10_07_15_37_01-1801-136f82.jpg

IT-технологии развиваются всё стремительнее, поэтому системным администраторам приходится контролировать всё большее число процессов. Но поставленные задачи прекрасно облегчают инструменты мониторинга: к примеру, условный Zabbix прекрасно следит за инфраструктурой, а какой-либо 24×7 не даёт потерять клиентов в онлайн-магазине.

FastAPI — как датаклассы на максималках упрощают веб-разработку?

В эпоху реактивных фреймворков, таких как React, Vue.js, Angular и SVELTE, бекенд разработка смещается в сторону API — нам достаточно сделать CRUD-ы, настроить валидацию данных и (опционально) сделать авторизацию пользователя. В таком случае фронтенд-разработка максимально отделена от бекенд-части, тот же рендеринг шаблонов ложится на браузер пользователя.

Цели обучения или что и зачем студент сможет после обучения

Презентация2_page_0001-73510-3364f5.jpg На основе знаний, умений и навыков формулируется цель учебной активности: задания, занятия, курса в целом.

Цель занятия - это идеальный мысленно предвосхищаемый результат деятельности участников образовательного процесса на учебном занятии (не процесс, а результат)

Цели обучения формулируются через результаты обучения, выраженные в действиях студентов, причем таких, которые можно надежно опознать.

Главные вопросы глубинного интервью (в рамках CustDev’a)

Custdev_Deep_27.4-5020-d9e14d.png

Предлагаем вашему вниманию вопросы, которые могут стать скриптом любого эффективного интервью для выявления паттернов и дискаверинга гипотез (“Дефолтный шаблон”). Это вопросы, которые я всегда стараюсь включать в скрипт своих проблемных и глубинных интервью:

Функциональный C#. Обработка исключений

otus_Posts_18may_VK_1000x700_2-20219-3738fa.jpg

Многим из нас известна концепция проверки и обработки исключений, однако код, нужный для её реализации, иногда действительно раздражает. Особенно, если мы программируем на C#. Следующая статья написана с учётом концепции Railway Oriented Programming, которую представил в своей презентации Scott Wlaschin.

Пишем простейшую игру для iPhone

ios_Deep_28.4-5020-79b081.png

Осваивать программирование лучше всего на практике. В этой статье мы пошагово создадим простую игру с игральными костями, а также оптимизируем её под любые диагонали экранов. Для работы вам потребуется iMac или Macbook с предустановленным Xcode. Писать приложение для iOS будем на Swift.

Регулярные выражения в Python: практическое применение

Python_Deep_29.4-5020-a545c8.png

Регулярные выражения — хороший инструмент для упорядочивания, поиска либо извлечения текстовых данных. В этой статье мы рассмотрим примеры их использования в Python.

Кратко про IT-инцидент и процесс управления релизами

К инциденту в IT можно отнести практически любое явление, которое выходит за границы штатной работы IT-структуры. Речь идёт об инциденте, который косвенно или прямо приводит к остановке рабочих процессов системы либо негативно отражается на качестве её работы.

Андрей Гранковский — преподаватель курса «C# ASP.NET Core разработчик»

asp_net_teacher_24.4-5020-704485.png

C__HeadlineSEO_970x70-1801-f7b24e.png

Андрей Гранковский — сертифицированный специалист, который профессионально занимается разработкой ПО на платформе .NET Framework и специализируется на Full Stack-разработке web-приложений (.NET + HTML/CSS/JavaScript). На протяжении своей карьеры он работал в качестве Backend- и Full Stack-разработчика в таких компаниях, как Фармстандарт, Программный продукт, Райффайзенбанк, ЦИАН Групп и другие. В настоящее время является ведущим разработчиком в «Локо-Банке».

Как реализовать логистическую регрессию на Python?

ML_Deep_29.04-5020-656ade.png

Логистическая регрессия представляет собой алгоритм контролируемой классификации. С её помощью вы сможете предсказывать значения непрерывной зависимой переменной в интервале от 0 до 1. Некоторые основные аспекты логистической регрессии находятся в основе важных алгоритмов машинного обучения, позволяющих, к примеру, повышать точность прогноза нейросетевой модели.

Популярное
Сегодня тут пусто
Черная пятница в Otus! ⚡️
Скидка 15% на все курсы до 30.11 →