Мария Морозова о курсе «Data Engineer» в Otus
🔥 Что нужно, чтобы писать чистый код?
Курс «Архитектура и шаблоны проектирования». Спеццена для сдавших тест!
Подробнее

Курсы

Программирование
Flutter Mobile Developer Подготовка к сертификации Oracle Java Programmer (OCAJP)
-8%
Алгоритмы и структуры данных
-12%
Backend-разработчик на PHP
-8%
Web-разработчик на Python
-11%
Архитектура и шаблоны проектирования
-14%
Супер-интенсив «СУБД в высоконагруженных системах»
-18%
iOS Developer. Basic
-23%
Разработчик на Spring Framework
-23%
Python Developer. Basic
-16%
C# ASP.NET Core разработчик
-18%
Разработчик программных роботов (RPA) на базе UiPath и PIX
-6%
Highload Architect
-9%
React.js Developer
-12%
Android Developer. Professional
-7%
Software Architect
-12%
Программист С MS SQL Server Developer Cloud Solution Architecture Reverse-Engineering. Professional CI/CD Vue.js разработчик VOIP инженер Программист 1С Супер-практикум по использованию и настройке GIT Symfony Framework Супер-интенсив "Tarantool"
Инфраструктура
PostgreSQL
-10%
IoT-разработчик
-12%
Administrator Linux. Professional
-11%
Базы данных
-19%
Administrator Linux.Basic
-18%
Супер-интенсив «СУБД в высоконагруженных системах»
-18%
Супер-интенсив "SQL для анализа данных"
-16%
Highload Architect
-9%
MS SQL Server Developer Безопасность Linux Cloud Solution Architecture Разработчик голосовых ассистентов и чат-ботов Внедрение и работа в DevSecOps Администратор Linux. Виртуализация и кластеризация Нереляционные базы данных Супер-практикум по использованию и настройке GIT Супер-интенсив "Tarantool"
Специализации Курсы в разработке Подготовительные курсы
+7 499 938-92-02

Отзывы

Мария Морозова

До обучения в Otus на курсе дата-инженер я более 10 лет работала разработчиком различных систем, в основном специализируясь на реляционных БД, анализе данных и обеспечении качества данных.
Имея за плечами сданный экзамен по Big Data (openedu.ru), успешно законченный mlcourse, появилось осознание, что хочется расширить список инструментов для работы с данными,
а также добиться некоей "структурированности" знаний в инженерии данных, т.к. инструментов появилось довольно много, и не всегда понятно, когда и какой лучше использовать.

Посетив ознакомительный вебинар на OTUS, было принято решение поучаствовать в данном мероприятии.
На курсе есть возможность на учебных примерах запустить стримминг данных через kafka, поюзать in-memory бд, написать какой-нибудь сервис, запустить RDD на Spark, сравнить инструменты мониторинга, выбирать тип DWH, рассмотреть реальные кейсы использования инструментов, получить дельные советы от преподавателей.

В обучении на OTUS мне понравилось, что программа курса современная, преподаватели актуализируют программу, а также подстраиваются под пожелания учеников "на ходу". Например, в моем запуске было выражено пожелание, чтобы показали, как деплоить ML-модели в production "по-правильному" и это пожелание было удовлетворено.

От этого курса я получила все, что хотела: практические навыки использования современных инструментов работы с данными, понимание, когда и какие инструменты лучше применять, как деплоить, оркестрировать, мониторить, а самое главное, наверное - это как разрабатывать архитектурные решения.

Думаю, что спрос на дата-инженеров будет расти, т.к. данных становится все больше, также как и инструментов для работы с ними.

Сергей Баранов
Курс более, чем понравился и удачно оказался "стопроцентно в руку". - Курс значительно отодвинул наметившиеся ограничения в области архитектурных решений по работе с данными для нашей компании. -…
Вадим Заигрин
Очень полезный курс для инженеров данных. Широкий охват тем, глубокая проработка материала. Даже по темам, с которыми ты работаешь пару лет, узнаешь что-то новое. Из недостатков можно отметить некот…
Андрей Гореликов
1 До обучения я работал веб разработчиком джава и до поступления на курс поступил на должность разработчика хранилища, но на работе была маленькая команда и чтоб лучше освоить профессию поступил на к…
Юрий Шилин
Всем привет! Очень крутой курс,  но входной уровень знаний (linux, db, sql) нужно уже иметь. А лучше с этим ежедневно работать, тогда данный курс будет не просто курсом, а открытие новых возможност…
Анатолий Клюса
Хороший курс, несмотря на то, что молодой) Хорошо подобран материал и домашние задания, хорошие преподаватели, нормально все организовано. Самое главное, что, как я понял, и курс и Отус постоянно р…
Игорь Бричко
Курс достаточно обширный по изучаемым технологиям, много практической части и реальных примеров. Хочу отметить высокую квалификацию преподавателей и уровень владения и преподавания метериалов. Что…
Алексей Стариков
Хороший курс. Дает общее представление об инструментах и подходах, которые используются в работе с данными. Курс будет очень полезен начинающим инженерам данных и тем, кто хочет начать работа…
Сергей Бордя
До обучения в Otus я закончил мастерат по Data Science и год проработал как Junior Data Engineer. Я хотел расширить свои знания в сфере Data Engineering. Мне нравится большое количество технологий,…
Владимир Крокодилов
Понравилось количество обозримых инструментов (может даже перебор). Сами преподаватели были прекрасны. Возможно Андрею стоит чуть больше показывать что-то руками (обычно на его лекциях были слайды с …
Дмитрий Андреев
На курс Data Engineering пошёл уже после прохождения курса Data Science (тоже в ОТУСе) т.к. в момент прохождения DS поймал себя на мысли, что какие бы модели ты ни выбрал и как бы ни тюнил модель - о…
Юрий Недилько
Этот курс уже второй который я проходил в Отусе. Первым был отличный курс "Разработчик на Spring Framework" и мне есть с чем сравнивать. В целом материала много, есть ДЗ которые помогают углубится в …
Дмитрий Габидуллин
Хороший курс, понравился. До обучения ранее работал с экосистемой hadoop, но хотелось систематизировать знания, подходы, инструменты в области DE. Выбор пал на этот курс и не прогадал. Что понравил…
Михаил Сеткин
На момент начала курса я уже в течение примерно трех лет развивал решение Data Lake в своей компании в качестве владельца платформы. О курсе я узнал из контекстной рекламы, наверное это не случайно, …
Сергей Грибков
Целью моего обучения на курсе было освоить технологии Big Data в целом и экосистему Hadoop в частности, и с уверенностью могу сказать что мне это удалось. Курс очень разнообразный, разбирается множес…