Дмитрий о курсе «Инженер данных» в Otus

Дмитрий

Я почти всю карьеру работал C/C++ разработчиком, перешел в архитекторы программного обеспечения, разрабатываю микросервисные системы. Однако, с областью больших данных не был связан. В связи с новой должностью и специфическим опытом разработки появилась потребность в расширении знаний и кругозора, поэтому выбрал курс "Data Engineer". Он позиционируется как курс с уровнем "начинающий", но при этом затрагивает очень широкий набор тем - это как раз то, что мне и было нужно. Мне понравилось, что преподаватели специализирующиеся на разных областях data инженерии рассказывали свои блоки тем, старались донести информацию очень понятным языком и могли ответить на вопросы, основываясь на своем практическом опыте. Понравились домашние задания на курсе. Как обычно и бывает в обучении - именно из практических занятий и складываются твердые знания, когда делаешь своими руками. Со многими тонкостями и особенностями сталкиваешься уже в процессе практики. Выпускной проект позволил собрать воедино почти всё, с чем нас знакомили на курсе. Больше всего понравились темы с Airflow и Spark. Было приятно самостоятельно коснуться инструментов ELK. Также открыл для себя интересную концепцию хранения данных в БД - Data Vault 2.0 - после мышления классическими табличками оно позволило сильно по-новому посмотреть на слой хранения данных. Понимаю, что курс для уровня "начинающий" и было бы неправильно включать в него очень много домашних работ, ведь это может отпугнуть студентов. Но лично мне хотелось больше домашек. Не всё удаётся потрогать в выпускном проекте из-за ограничений по времени на его реализацию. Хотя бы небольшой практический опыт по каждой теме получить очень бы хотелось. По итогу курс "Data Engineer" лучше всего закрывал мою цель расширения компетенций для роли архитектора программного обеспечения, кругозора технологий и позволил заглянуть в область инженерии данных. Он дает системную архитектурную картину всего ландшафта Big Data. Я начал лучше понимать для чего нужны эти инструменты, как они взаимодействуют и как с их помощью строить системы. Возможно, отчасти осталось ощущение "верхушечности" по некоторым темам, но это скорее аппетит, который пришел во время еды.

Дмитрий

Крикор Дзреян

В целом, курс был достаточно динамичным и в тоже время комфортным по расписанию. Т.е. два раза в неделю - удачный выбор. Из плюсов также отмечу подход к ведению занятий. Была теория, практика и ответы на вопросы здесь и сейчас. Курс был интересным, затрагивали разные темы и инструменты. Хотя в некоторых случаях, не хватило времени и погружения в глубину. К примеру, в некоторых моментах хотелось бы больше практики и, возможно, задач "со звёздочкой". Вместо всего этого порой в полтора-два часа пытались поместить несколько сухую выжимку. На мой взгляд: человеку без опыта в этой области данных знаний недостаточно. А специалисту с опытом они не очень то и помогут. На счёт домашних заданий также хотелось бы оставить комментарий. Пусть я и не слишком ответственно подошел к их выполнению, но всё же очень хорошо что они были. А ещё мне бы хотелось чтобы они были по каждому уроку. Пусть они и дальше остаются не обязательными к выполнению, но было бы хорошо, если студенты сами принимали решение что им хочется поделать, а что не столь интересно. К примеру, я бы хотел углубиться в GreenPlum, Kafka и ClickHouse. Но, на сколько я помню, ни по одной из этих тем не было ДЗ. Подводя выводы, я бы оценил курс на 7/10. Может я моментами и не получал информацию в том объеме, в каком хотел бы, но по крайней мере в таких ситуациях я определял для себя дальнейший вектор развития и понимал что именно надо "погуглить" чтобы найти ответы на свои вопросы. Я выражаю благодарность всем преподавателям и службе поддержки. Отдельно хотел бы отметить преподавателя: Осипова Николая, за отзывчивость и стремление донести знания до каждого)) P.s. с вами было интересно и комфортно сотрудничать!

Анна Саратовцева

Курс мне очень понравился, рада, что решила его приобрести и пройти. Проходила его с целью привести свои навыки в соответствие с запросами рынка, т.к. в сентябре скорее всего придётся или искать новый проект, или даже новую работу, т.к. текущий проект заканчивается. Рассчитываю, что курс помог мне стать более востребованным специалистом, что и смогу оценить в сентябре) Самое важное, что я вынесла из курса - это знакомство с очень большим количеством технологий, о которых я теперь имею хотя бы небольшое представление. Это снизило страх идти на собеседования, т.к. раньше я очень терялась от такого обилия незнакомых слов и технологий. Также с достаточно большим количеством технологий удалось попрактиковаться в домашних заданиях и курсовой работе, самое главное, что я здесь для себя на данный момент выделяю - Airflow и Spark, как одни из самых распространённых. Возможно, было бы полезно также иметь ДЗ по Kafka, т.к. она тоже часто встречается. Я планирую сама попробовать в ней попрактиковаться, когда выдастся время. Также планирую попрактиковаться в dbt, которого не было на курсе, т.к. и он часто встречается.

Denys Bez

Курс мне очень понравился. На курсе был обзор технологий, которые очень полезны для общего понимания предмета. Учебный материал подавался доступно и понятно. В целом я доволен полученными знаниями и они уже помогли мне в моей профессиональной сфере. Это не первый и не единственный мой курс в OTUS, обучением я доволен. Я бы смело стал рекомендовать курс коллегам и друзьям.

Вера

В целом курс понравился. Преподаватели на курсе опытные и грамотные. Особенно хочу отметить преподавателей - Андрея Чучалова, Алексея Железного и руководителя курса Вадима Заигрина. Андрею Чучалову благодарна за информативную и конструктивную обратную связь по ДЗ. Все преподаватели понравились. Курс структурный, каждому модулю предшествует обобщающая лекция, представляемая руководителем курса. При подготовке проекта удобно было пользоваться материалами занятий, а так же практическими наработками преподавателей. Огромным плюсом является предоставленная студентам возможность реализовать практические задания в Yandex Cloud. До прихода на курс у меня не было опыта в DE. Учиться было сложно, но во всем можно было разобраться. Очень понравились занятия по Spark; Airflow; DWH; Hadoop; Hive; Kafka, Elk. В одной лекции мне было не просто разобраться в связи с отсутствием практического опыта в данной сфере: DevOps практики. CI + CD. Могу сказать, что курс доступен и информативен для тех, у кого опыта совсем не много, но есть желание учиться.

Михаил Кириченко

Я работаю архитектором DWH. Материал на курсе хороший, удобно, что есть помощь в телеграмм канале и от преподавателей, и от студентов. Достаточно сбалансирована теория и практика, что можно совмещать с работой. У курса конечно есть точки роста, хотелось больше групповых обсуждений.

Данил Мусин