Многие из нас привыкли считать, что действительно универсальных языков не бывает. Если нам нужна эффективность, мы используем «Си» и одновременно с этим миримся с его ограничениями.

В основе современных аналитических СУБД и распределённых систем обработки данных лежит ряд ключевых принципов. Если Инженер Данных сможет постичь их суть и успешно использовать, то он постигнет дзен, обретёт спокойствие и уверенность в завтрашнем дне.

Рано или поздно вы столкнётесь с моментом, когда pipeline’ы начнут разваливаться, появятся ужасные bottleneck’и, пользователи начнут жаловаться на медленную работу, а витрины для CEO не будут рассчитаны к 9.00 утра. И лучше быть готовым к этому моменту.

Скорее всего, вам известно, что совсем недавно был выпущен Selenium 4 Alpha (хотя официального объявления пока не было). И, естественно, вам может быть интересно, следует ли переносить ваш текущий проект Selenium с версии 3 на версию 4? Ну, я бы сказал, что этого делать не стоит.

Вот у меня есть тест. Очень простой: 1. Открываю Яндекс. 2. Пишу «отус». 3. Проверяю, что первый результат — это ссылка на сайт.

Криптографическая защита данных — важнейшая задача, которая сегодня актуальна, как никогда. Однако до сих пор некоторые спорят, что лучше — симметричное или ассиметричное шифрование? Что круче — AES или RSA?

В этой статье вы получите ряд разъяснений и рекомендаций, которые пригодятся вам при создании нейронной сети. Также будут предоставлены полезные ссылки для самостоятельного изучения.

Перед написанием данной статьи я спросил в нескольких iOS-чатах про эту фичу Swift, однако никто из iOS-разработчиков вообще(!) не знал о существовании Label Statements.

В первой части мы рассмотрели NoSQL базы данных, в частности Key-Value NoSQL БД, и обсудили одну из самых популярных NoSQL БД — Redis. Во второй части мы узнали, что такое Spring Data и Spring Data Redis Repositories. В этой части посмотрим на альтернативный вариант подключения к Redis с помощью различных *Operations-классов (ну, точнее, интерфейсов, реализации будут – *Templates).

Несмотря на быстрое развитие инструментов потоковой (streaming) аналитики, значительная часть расчётов по-прежнему выполняется в пакетном (batch) режиме. Это приводит к появлению большого числа повторяющихся задач, которые нужно запускать каждый час/день/месяц.