Redis и Spring Data с самого начала. Часть 3 | OTUS
⚡ Подписка на курсы OTUS!
Интенсивная прокачка навыков для IT-специалистов!
Подробнее

Курсы

Программирование
iOS Developer. Professional Kotlin Backend Developer Flutter Mobile Developer Symfony Framework C++ Developer. Basic Unity Game Developer. Basic Java Developer. Professional
-35%
Highload Architect Unity Game Developer. Professional React.js Developer Специализация Java-разработчик
-25%
Алгоритмы и структуры данных
-16%
Scala-разработчик C# Developer. Professional
-23%
Разработчик голосовых ассистентов и чат-ботов Team Lead Архитектура и шаблоны проектирования NoSQL Web-разработчик на Python Golang Developer. Professional PostgreSQL Vue.js разработчик Супер-практикум по использованию и настройке GIT Разработчик IoT Подготовка к сертификации Oracle Java Programmer (OCAJP) Программист С HTML/CSS
Инфраструктура
Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes Microservice Architecture Базы данных Highload Architect Reverse-Engineering. Professional
-8%
Network engineer. Basic Administrator Linux.Basic MongoDB Infrastructure as a code MS SQL Server Developer Cloud Solution Architecture Мониторинг и логирование: Zabbix, Prometheus, ELK Супер-практикум по использованию и настройке GIT Разработчик IoT Экcпресс-курс «ELK» Супер-интенсив "Tarantool" Экспресс-курс «CI/CD или Непрерывная поставка с Docker и Kubernetes» Экспресс-курс «Введение в непрерывную поставку на базе Docker»
Корпоративные курсы
Безопасность веб-приложений Экосистема Hadoop, Spark, Hive Пентест. Практика тестирования на проникновение Node.js Developer Java QA Engineer. Basic
-18%
Reverse-Engineering. Professional
-8%
DevOps практики и инструменты NoSQL Reverse-Engineering. Basic Cloud Solution Architecture Внедрение и работа в DevSecOps Супер-практикум по работе с протоколом BGP Game QA Engineer Супер - интенсив по Kubernetes Дизайн сетей ЦОД Экспресс-курс «IaC Ansible» Экспресс-курс по управлению миграциями (DBVC) Экспресс-курс "Версионирование и командная работа с помощью Git" Основы Windows Server
Специализации Курсы в разработке Подготовительные курсы Подписка
+7 499 938-92-02

Redis и Spring Data с самого начала. Часть 3

Spring_Deep_20.5_site-5020-e0d2d3.png

В первой части мы рассмотрели NoSQL базы данных, в частности Key-Value NoSQL БД, и обсудили одну из самых популярных NoSQL БД — Redis. Во второй части мы узнали, что такое Spring Data и Spring Data Redis Repositories. В этой части посмотрим на альтернативный вариант подключения к Redis с помощью различных *Operations-классов (ну, точнее, интерфейсов, реализации будут – *Templates).

Spring Data Redis Operations

Корневым интерфейсом является RedisOperations и из него можно получить все остальные, которые предоставляются на большинство типов данных Redis. С помощью таких классов можно более специфично реализовывать mapping сущностей, а также более эффективно утилизировать место в Redis.

Итак, напишем свой собственный репозиторий на их основе. Сама сущность:

public class SimplePerson {
    private String id;
    private String name;

    public SimplePerson(String name) {
        this.id = UUID.randomUUID().toString();
        this.name = name;
    }

    public SimplePerson(String id, String name) {
        this.id = id;
        this.name = name;
    }

    // геттеры и сеттеры
}

Допустим, мы хотим хранить эту сущность не в виде хэша, а компактно в виде строк (name) по ключу. Соответственно наш репозиторий:

@Repository
@Transactional
public class SimplePersonRepository {

    private final RedisOperations<String, String> ops;

    public SimplePersonRepository(RedisOperations<String, String> ops) {
        this.ops = ops;
    }

    public SimplePerson findById(String id) {
        String name = ops.opsForValue().get(id);
        return new SimplePerson(id, name);
    }

    public String save(SimplePerson person) {
        ops.opsForValue().set(person.getId(), person.getName());
        return person.getId();
    }
}

Обратите внимание, что мы из корневого класса RedisOperations получаем операции для работы со значениями .opsForValue(). В действительности, таких возможностей – почти под каждый тип данных.

Ну и наконец, код программы с бином RedisTemplate:

@SpringBootApplication
public class Main {

    @Bean
    public RedisOperations redisOperations(LettuceConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisTemplate<String, String> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
        redisTemplate.setEnableTransactionSupport(true);
        return redisTemplate;
    }

    public static void main(String[] args) {
        ApplicationContext context = SpringApplication.run(Main.class, args);
        SimplePersonRepository repository = context.getBean(SimplePersonRepository.class);
        String id = repository.save(new SimplePerson("Cidre"));
        SimplePerson person = repository.findById(id);
        System.out.println(person.getName());
    }
}

Оставлю вам удовольствие самостоятельно разобраться, например, нужна или нет аннотация @Transactional на этом репозитории. Несложно догадаться, что после работы в базе останутся следующие данные:

127.0.0.1:6379> keys *
1) "87c5a482-11e9-4ef4-8bb4-c77f5873aaa9"
127.0.0.1:6379> type 87c5a482-11e9-4ef4-8bb4-c77f5873aaa9
string
127.0.0.1:6379> get 87c5a482-11e9-4ef4-8bb4-c77f5873aaa9
"Cidre"

На этом всё. Успешного использования Redis!

Не пропустите новые полезные статьи!

Спасибо за подписку!

Мы отправили вам письмо для подтверждения вашего email.
С уважением, OTUS!

Автор
0 комментариев
Для комментирования необходимо авторизоваться