Иногда нам нужно пройти по нескольким спискам в одном цикле и взять из них данные с одинаковых позиций. Допустим, у нас есть два списка:

Проблемы с памятью в приложениях — явление довольно частое. Правда, в Python, где работать с памятью напрямую приходится разве что при написании CPython-расширений, сталкиваться с этим приходится реже. Ещё часть рисков снимают фреймворки.

Рано или поздно любой Python-программист сталкивается с задачей скопировать какой-нибудь материал с сайта. Так как страниц на нём достаточно много, терять время на ручное копирование — не самый лучший выход.

В прошлый раз, рассматривая принципы работы со слотами в классах, мы столкнулись с проблемой множественного наследования.

Пайтон, как и другие динамические языки, славен тем, что с объектами и экземплярами в рантайме можно творить практически что угодно — добавлять атрибуты, удалять их.

В этой статье пойдет разговор о pip для Python — что это, зачем применяется, как устанавливается, какие нюансы работы надо знать. Материал предназначен для начинающих разработчиков.

Pip (пип) — система управления пакетами, установка которой необходима для управления программными пакетами на Python.

Иногда возникает необходимость быстро выполнить компиляцию кода, не устанавливая на имеющийся компьютер ресурсоёмкую интегрированную среду разработки IDE (англ. Integrated Development Environment).

В этой статье поговорим про строки в Python, особенности поиска, а также о том, как искать подстроку или символ в строке.

По умолчанию Python хранит атрибуты объекта в словаре под названием __dict__.

Язык программирования Python, появившийся в 1991 году, не мог предсказать будущее и выбрал, оказавшийся не самым лучшим впоследствии, но разумный на тот момент, вариант дефолтной кодировки ASCII.