Как известно, Python сегодня используется почти везде, включая веб-разработку. При этом существуют фреймворки, позволяющие буквально за несколько дней «поднять» сайт.

В этой статье мы поговорим о том, как удалить элемент из массива в Python. Для демонстрации одного из примеров воспользуемся модулем array, определяющим массивы в «Питоне». Перед началом работы необходимо импортировать соответствующую библиотеку.

В некоторых случаях при работе со строками в Python нам необходимо определить длину строки. Сделать это можно несколькими способами, а какими — мы сейчас и узнаем.

Иногда для правильного представления набора данных простого одномерного массива недостаточно. В таких случаях используют двумерные и многомерные массивы. Однако в Python 3 таких массивов, по сути, не существует. Но это не проблема, так как базовые возможности платформы позволяют легко создавать двумерные списки.

В этой статье мы поговорим об инструментах, которые упростят работу с кодом. Речь идёт об автозаполнении с ИИ, быстром поиске ошибок, статическом и динамическом анализе кода.

В эпоху реактивных фреймворков, таких как React, Vue.js, Angular и SVELTE, бекенд разработка смещается в сторону API — нам достаточно сделать CRUD-ы, настроить валидацию данных и (опционально) сделать авторизацию пользователя. В таком случае фронтенд-разработка максимально отделена от бекенд-части, тот же рендеринг шаблонов ложится на браузер пользователя.

Регулярные выражения — хороший инструмент для упорядочивания, поиска либо извлечения текстовых данных. В этой статье мы рассмотрим примеры их использования в Python.

В этой статье мы рассмотрим, как определить количество элементов в объекте Python и при необходимости подсчитать их сумму. Также увидим, как подсчитать количество вхождений конкретного элемента.

В этой статье мы поговорим, как скопировать массив в Python и чем копирование массива отличается от представления массива. Также рассмотрим поверхностное и глубокое копирование объектов в Python.

В этой статье поговорим о способах перебора массива в Python. Для выполнения этой задачи воспользуемся возможностями, которые предоставляет библиотека NumPy.