Посты | OTUS
Dapper в ASP.NET MVC

C__HeadlineSEO_970x70-1801-f7b24e.png

Dapper — технология маппинга (сопоставления) результатов SQL-запросов с классами в C#. Благодаря своей легковесности, Dapper характеризуется большей производительностью и позволяет быстрее выполнять запросы, чем тот же Entity Framework.

Ошибка 502 в GitLab

Нередко пользователи сервиса GitLab сталкиваются с проблемой под названием «Ошибка 502». Как правило, она сопровождается следующей фразой: «Whoops, GitLab is taking too much time to respond». Давайте разберём, в чём может быть проблема.

Функциональный C#: «одержимость» примитивами

Представьте, что вам надо описать некий класс Customer, который содержит, к примеру, name и e-mail. Скорее всего, вы придёте к мысли, что использовать для имени и электронной почты поля элементарных типов данных намного проще, чем писать базовый класс. В итоге вы получите следующий код:

Разработка мобильных приложений под Android: как создают приложения под Android?

spec_android-20219-e709d6.png

Уже не первый год растёт популярность разработки мобильных приложений под Android. Спрос на данные услуги на рынке, соответственно, тоже растёт, и эта ситуация в ближайшие годы вряд ли изменится. Да, мобильный рынок — это не только Андроид, но именно Android-разработка занимает большую его часть. В этой статье мы поговорим, какие знания пригодятся при разработке мобильных приложений под Android, какие инструменты вам понадобятся, из чего состоит классическое Android-приложение, какие существуют общие правила разработки.

Программирование сокетов в контексте реверс-инжиниринга

В этой статье мы рассмотрим программирование сокетов и разберём простейшую систему клиент-серверного TCP-чата. Понимание аспектов сетевого программирования поможет вам продвинуться в изучении реверс-инжиниринга.

Elasticsearch — инструмент для сбора и анализа данных среднего объёма

photo_2021_10_07_15_37_01-1801-136f82.jpg

Если бизнес предполагает выполнение анализа статистических данных, которые поступают из разных источников, то вам в любом случае потребуется эти данные не только собирать и хранить, но и индексировать, анализировать и даже преобразовывать в другие данные. Какое решение подойдёт лучше, если речь идёт о данных среднего объёма? Об этом — наша статья.

Deep Machine Learning

Технологии Deep Learning (глубокого обучения) подразумевают моделирование нейронных сетей человеческого мозга на компьютере. Deep Machine Learning или глубокое машинное обучение представляет попытку обучить компьютерную модель самостоятельно взаимодействовать с объектами аналогично мозгу человека, но без ограничений последнего по объёму операций и обрабатываемой информации. Для этого программе предлагаются большие объёмы данных, которые она может обрабатывать, не следуя жёстким программным ограничениям, а корректируя заданные алгоритмы анализа.

Комплексные инструменты пентестера

Как специалисту по пентесту понять, что перед ним уязвимый проект? Давайте рассмотрим три популярных комплексных инструмента — программы, которые отличаются расширенной функциональностью, что позволяет использовать их для комплексной проверки возможных уязвимостей.

Язык программирования Python: плюсы, минусы, сфера применения. Каким языком является Python?

В этой статье мы поговорим о языке программирования Python: где он используется, какие имеет преимущества и недостатки. Это своеобразный гайд для всех, кто интересуется «Пайтоном».

Популярное
Сегодня тут пусто