Визуализация данных в Pandas | OTUS
Скидка до 15% на курсы ноября, декабря и января
❄️ До 13.12 Забрать скидку! →
Выбрать курс

Визуализация данных в Pandas

Для выполнения визуального анализа данных высокоуровневая Python-библиотека Pandas использует matplotlib. Рассмотрим простейший способ визуализации.

Для примера возьмем цену закрытия акций Apple в промежутке между 2012 и 2017 гг.

1-1801-6ab3db.png

И что же мы видим:

2-1801-599e79.png

По оси X, если это не задано явным способом, всегда будет находиться индекс. Что касается оси Y, то в нашем случае это цена закрытия. Посмотрев внимательно, можно заметить, что в 2014 году наблюдалось резкое падение цен на акции, что было связано с тем, что компания Apple проводила сплит 7 к 1.

Пример, разумеется, простейший и уже устаревший. Но главное, что следует уяснить, -- при совсем небольшом количестве кода мы получили относительно наглядный анализ, что говорит об эффективности подхода в целом.

Фактически, это лишь малая толика возможностей библиотеки Pandas. Узнать ее лучше вы сможете на нашем курсе "Системный аналитик. Advanced". Также, возможно, вам будут интересны следующие статьи по теме:

96131077676055223698597862601786543054_1-1801-91962d.jpeg

По материалам статьи "Introduction to pandas: data analytics in Python".

Не пропустите новые полезные статьи!

Спасибо за подписку!

Мы отправили вам письмо для подтверждения вашего email.
С уважением, OTUS!

Автор
0 комментариев
Для комментирования необходимо авторизоваться
Популярное
Сегодня тут пусто
Новогодние скидки в Otus!-15% ❄️
Успейте забрать свою скидку до 13.12 →