Анализируем данные: структура DataFrame в Pandas | OTUS
⚡ Подписка на курсы OTUS!
Интенсивная прокачка навыков для IT-специалистов!
Подробнее

Курсы

Программирование
PHP Developer. Professional Алгоритмы и структуры данных Разработчик программных роботов (RPA) на базе UiPath и PIX
-27%
Scala-разработчик PHP Developer. Basic C# Developer. Professional
-23%
Архитектура и шаблоны проектирования iOS Developer. Professional MS SQL Server Developer Golang Developer. Professional Vue.js разработчик NoSQL Highload Architect Node.js Developer Web-разработчик на Python Android Developer. Professional Microservice Architecture Reverse-Engineering. Professional React.js Developer Flutter Mobile Developer Разработчик IoT Подготовка к сертификации Oracle Java Programmer (OCAJP) Java Developer. Basic Программист С Супер-интенсив "Tarantool" Специализация Java-разработчик
Инфраструктура
Разработчик программных роботов (RPA) на базе UiPath и PIX
-27%
Administrator Linux. Professional
-26%
Network engineer Разработчик чат-ботов и приложений для виртуальных ассистентов
-15%
Administrator Linux. Advanced Специализация Network engineer
-5%
Cloud Solution Architecture NoSQL Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes Базы данных Microservice Architecture Мониторинг и логирование: Zabbix, Prometheus, ELK Супер-практикум по использованию и настройке GIT Administrator Linux.Basic Экспресс-курс «IaC Ansible» Экспресс-курс по управлению миграциями (DBVC) Экспресс-курс "Версионирование и командная работа с помощью Git" Network engineer. Basic
Корпоративные курсы
Безопасность веб-приложений Разработчик программных роботов (RPA) на базе UiPath и PIX
-27%
Разработчик чат-ботов и приложений для виртуальных ассистентов
-15%
Agile Project Manager Руководитель поддержки пользователей в IT
-10%
Промышленный ML на больших данных Cloud Solution Architecture NoSQL Node.js Developer Reverse-Engineering. Basic Machine Learning. Professional Супер-практикум по работе с протоколом BGP Game QA Engineer Разработчик IoT Экcпресс-курс «ELK» Enterprise Architect Экспресс-курс «CI/CD или Непрерывная поставка с Docker и Kubernetes» Экспресс-курс «Введение в непрерывную поставку на базе Docker» Вебинар CERTIPORT
Специализации Курсы в разработке Подготовительные курсы Подписка
+7 499 938-92-02

Анализируем данные: структура DataFrame в Pandas

В одной из статей мы затрагивали такую структуру данных, как Series. Сегодня рассмотрим DataFrame.

Объект DataFrame можно представить в форме обычной таблицы и по большему счету это будет правильным, так как DataFrame — табличная структура данных. И, как известно, в любой таблице есть столбцы и строки. В DataFrame столбцы — это объекты Series, строки которых являются непосредственными элементами этих столбцов.

Сконструировать DataFrame достаточно просто, для чего можно использовать пример словаря в Python:

11-1801-cfac13.png

Дабы убедиться, что столбец в DataFrame — это Series, давайте извлечем любой столбец:

12-1801-728b3b.png

Также следует обратить внимание на то, что у DataFrame-объекта есть два индекса: по столбцам и строкам. И если индекс по строкам не задан явно, то библиотека pandas задает целочисленный индекс RangeIndex от 0 до N-1, где N — это число строк в таблице.

13-1801-54fe2f.png

Следовательно, в нашей таблице существуют четыре элемента от 0 до 3.

По материалам блога https://khashtamov.com/ru/.

Не пропустите новые полезные статьи!

Спасибо за подписку!

Мы отправили вам письмо для подтверждения вашего email.
С уважением, OTUS!

Автор
0 комментариев
Для комментирования необходимо авторизоваться
🔥 Выгодные предложения
Подборка курсов, которые можно приобрести по выгодной цене только до конца июля!