Метод R/R | OTUS
🔥 Начинаем BLACK FRIDAY!
Максимальная скидка -25% на всё. Успейте начать обучение по самой выгодной цене.
Выбрать курс

Курсы

Программирование
iOS Developer. Basic
-25%
Python Developer. Professional
-25%
Разработчик на Spring Framework
-25%
Golang Developer. Professional
-25%
Python Developer. Basic
-25%
iOS Developer. Professional
-25%
Highload Architect
-25%
JavaScript Developer. Basic
-25%
Kotlin Backend Developer
-25%
JavaScript Developer. Professional
-25%
Android Developer. Basic
-25%
Unity Game Developer. Basic
-25%
Разработчик C#
-25%
Программист С Web-разработчик на Python Алгоритмы и структуры данных Framework Laravel PostgreSQL Reverse-Engineering. Professional CI/CD Vue.js разработчик VOIP инженер Программист 1С Flutter Mobile Developer Супер - интенсив по Kubernetes Symfony Framework Advanced Fullstack JavaScript developer Супер-интенсив "Azure для разработчиков"
Инфраструктура
Мониторинг и логирование: Zabbix, Prometheus, ELK
-25%
DevOps практики и инструменты
-25%
Архитектор сетей
-25%
Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes
-25%
Супер-интенсив «ELK»
-16%
Супер-интенсив «IaC Ansible»
-16%
Супер-интенсив "SQL для анализа данных"
-16%
Базы данных Сетевой инженер AWS для разработчиков Cloud Solution Architecture Разработчик голосовых ассистентов и чат-ботов Внедрение и работа в DevSecOps Администратор Linux. Виртуализация и кластеризация Нереляционные базы данных Супер-практикум по использованию и настройке GIT IoT-разработчик Супер-интенсив «СУБД в высоконагруженных системах»
Специализации Курсы в разработке Подготовительные курсы
+7 499 938-92-02

Метод R/R

Совместив вместе метод Херста и метод виртуальных объемов, вы сможете исследовать свойства особых фрактальных (R/R) функций, представляющих собой зависимости квадрата отношения размаха накопленного отклонения от среднего к размаху отклонения от среднего от времени наблюдения (объема выборки) N.

1-20219-295a7e.png

В качестве формулы для расчёта показателя используется простая степенная модель вида:

2-20219-807d9c.png

где: A, B, C – коэффициенты, зависящие от типа исследуемого процесса.

Алгоритм расчёта показателя Херста через отношение размаха накопленных отклонений к размаху отклонения даёт надежные оценки показателя. Однако для получения данный алгоритм требует ряды большой длины.

Линейная модель оценки показателя Херста является одним из самых простых в применении методов по оценки показателя Херста. Данный метод прост для понимания, а также для применения. Однако для того, чтобы данный алгоритм позволял получать точные результаты расчета, необходимо проводить анализ на рядах с крайне большим количеством элементов, десятками тысяч наблюдений.

Во-первых, найти ряды подобной длины не всегда представляется возможным, а во-вторых, при анализе ряда длиной в несколько десятков тысяч элементов придётся затратить значительное время на выполнение анализа программой.

Хотите знать больше? Добро пожаловать в мой Телеграм-канал!

Не пропустите новые полезные статьи!

Спасибо за подписку!

Мы отправили вам письмо для подтверждения вашего email.
С уважением, OTUS!

Автор
0 комментариев
Для комментирования необходимо авторизоваться
🎁 Максимальная скидка!
Черная пятница уже в OTUS! Скидка -25% на всё!