Блог Machine Learning | OTUS
Посты
JS-фреймворки для работы с компьютерным зрением

CV_Deep_1.4-5020-72e4d5.png

В наши дни Computer Vision приобретает всё большую популярность. Это происходит, во многом, благодаря тому, что CV-технологии позволяют создавать много полезных сервисов. В этой статье мы рассмотрим JavaScript-фреймворки, позволяющие работать с компьютерным зрением.

Шпаргалка по разновидностям нейронных сетей. Часть 1

DLE_Deep_25.3-5020-585b7d.png

Существует много различных нейронных сетей, причём новые виды архитектуры появляются постоянно, а некоторые из них очень похожи между собой. В связи с этим мы подготовили шпаргалку по нейронным сетям, которая поможет вам не запутаться во всём их многообразии. В статье вы найдёте как элементарные, так и продвинутые конфигурации.

Data Scientist: что он делает и сколько получает. Средняя зарплата в Data Science

Сегодня о Data Scientist’ах не говорит только ленивый. В частности, всё чаще мы слышим (и небезосновательно) что это профессия будущего. Не менее часто говорят и о высоких зарплатах в Data Science. Что же, давайте посмотрим, сколько зарабатывают специалисты с опытом и без опыта в таких странах, как США, ЕС, Россия.

Работаем с OpenCV на Python

CV_Deep_20.3-5020-851e75.png

OpenCV — известная библиотека машинного обучения и компьютерного зрения, имеющая открытый исходный код. Она включает в себя более 2500 алгоритмов, среди которых есть и классические, и современные. В принципе, OpenCV имеет интерфейсы на разных языках программирования (Java, C++ и Matlab), но сегодня мы поработаем с Python.

11 новых книг по глубокому обучению

ML_Deep_6.3-5020-d19ee9.png

Если вас интересует Deep Learning и погружение в мир нейронных сетей, предлагаем вам ознакомиться с подборкой книг, которую мы подготовили. Собраны относительно новые книги — почти все из них написаны не позже 2018 года (кроме самой первой из списка). Вы найдёте работы таких авторов, как Николенко, Бурков, Гудфеллоу и многих других. Есть издания и на русском, и на английском языках.

Машинное обучение: алгоритмы, виды, задачи, функции

Эта статья представляет собой вводный материал по машинному обучению (Machine Learning). Вы узнаете про основные задачи, виды и функции обучения на моделях, ознакомитесь с некоторыми алгоритмами (algorithms) и особенностями моделирования (modelling). Статья сможет дать ответы и на многие другие вопросы.

Машинное обучение и анализ данных

Одним из наиболее популярных образовательных ИТ-направлений сегодня являются курсы по машинному обучению и анализу данных. В этой статье мы поговорим, какие знания на них даются, сколько обычно продолжается обучение, на кого оно рассчитано, какими навыками нужно обладать, что входит в программу.

Отзывы выпускников курса «Machine Learning»

otus_ML_Feedback_06feb_VK_1000x700-5020-0a7aff.jpg

Мы в OTUS постоянно интересуемся мнением наших студентов о том, насколько им интересно учиться, что именно они узнают, чем запоминаются занятия, с какими проблемами сталкиваются. Специально для этого была внедрена опросная система, цель которой — улучшить качество образования и оперативно устранять возникающие проблемы. И конечно, мы всегда радуемся, когда студенты готовы дать фидбек не только в формате опроса, но и ответить на конкретные вопросы лично. Так мы связались с выпускниками курса «Machine Learning» — Василием Курочкиным и Виталемй Русакевичем.

Отзывы двух выпускников курса «Machine Learning»

otus_ML_Feedback_06feb_VK_1000x700-5020-0a7aff.jpg

Мы в OTUS постоянно интересуемся мнением наших студентов о том, насколько им интересно учиться, что именно они узнают, чем запоминаются занятия, с какими проблемами сталкиваются. Специально для этого была внедрена опросная система, цель которой — улучшить качество образования и оперативно устранять возникающие проблемы. И конечно, мы всегда радуемся, когда студенты готовы дать фидбек не только в формате опроса, но и ответить на конкретные вопросы лично. Так мы связались с выпускниками курса «Machine Learning» — Александром Кудиновым и Натальей Глактионовой.

Отзыв выпускника курса «Machine learning»

ML_Feedback_26.12-5020-78795e.png

Мы в OTUS постоянно интересуемся мнением наших студентов о том, насколько им интересно учиться, что именно они узнают, чем запоминаются занятия, с какими проблемами сталкиваются. Специально для этого была внедрена опросная система, цель которой — улучшить качество образования и оперативно устранять возникающие проблемы. И конечно, мы всегда радуемся, когда студенты готовы дать фидбек не только в формате опроса, но и ответить на конкретные вопросы лично. Так мы связались с Сергеем Масленниковым, выпускником курса «Machine learning».

Популярное
Сегодня тут пусто
🔥 Выгодные предложения!
Успейте начать обучение со скидкой 10%. Акция до 23.06 →