11 новых книг по глубокому обучению | OTUS
🔥 Начинаем BLACK FRIDAY!
Максимальная скидка -25% на всё. Успейте начать обучение по самой выгодной цене.
Выбрать курс

Курсы

Программирование
iOS Developer. Basic
-25%
Python Developer. Professional
-25%
Разработчик на Spring Framework
-25%
Golang Developer. Professional
-25%
Python Developer. Basic
-25%
iOS Developer. Professional
-25%
Highload Architect
-25%
JavaScript Developer. Basic
-25%
Kotlin Backend Developer
-25%
JavaScript Developer. Professional
-25%
Android Developer. Basic
-25%
Unity Game Developer. Basic
-25%
Разработчик C#
-25%
Программист С Web-разработчик на Python Алгоритмы и структуры данных Framework Laravel PostgreSQL Reverse-Engineering. Professional CI/CD Vue.js разработчик VOIP инженер Программист 1С Flutter Mobile Developer Супер - интенсив по Kubernetes Symfony Framework Advanced Fullstack JavaScript developer Супер-интенсив "Azure для разработчиков"
Инфраструктура
Мониторинг и логирование: Zabbix, Prometheus, ELK
-25%
DevOps практики и инструменты
-25%
Архитектор сетей
-25%
Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes
-25%
Супер-интенсив «ELK»
-16%
Супер-интенсив «IaC Ansible»
-16%
Супер-интенсив "SQL для анализа данных"
-16%
Базы данных Сетевой инженер AWS для разработчиков Cloud Solution Architecture Разработчик голосовых ассистентов и чат-ботов Внедрение и работа в DevSecOps Администратор Linux. Виртуализация и кластеризация Нереляционные базы данных Супер-практикум по использованию и настройке GIT IoT-разработчик Супер-интенсив «СУБД в высоконагруженных системах»
Специализации Курсы в разработке Подготовительные курсы
+7 499 938-92-02

11 новых книг по глубокому обучению

ML_Deep_6.3-5020-d19ee9.png

Если вас интересует Deep Learning и погружение в мир нейронных сетей, предлагаем вам ознакомиться с подборкой книг, которую мы подготовили. Собраны относительно новые книги — почти все из них написаны не позже 2018 года (кроме самой первой из списка). Вы найдёте работы таких авторов, как Николенко, Бурков, Гудфеллоу и многих других. Есть издания и на русском, и на английском языках.

«Глубокое обучение» — Я. Гудфеллоу, И, Бенджио, А. Курвилль, 2017 г.

28259806_aaron_kurvill_glubokoe_obuchenie_28259806.jpg_330_719x1024_1-20219-956ab9.jpg

Эту книгу называют одной из лучших из богатой современной библиотеки по глубокому обучению. Хоть она и написана сложным техническим языком, её осилит и новичок — настолько понятно и интересно подаётся материал. Здесь есть всё, начиная с математических основ, заканчивая методами DL, нейронными сетями, алгоритмами оптимизации, биоинформатикой и т. п.

«Глубокое обучение на Python» — Ф. Шолле, 2018 г.

39113884_2-20219-67f0df.jpg

Книга представляет собой учебник по Deep Learning-моделям в контексте применения Python и известной библиотеки Keras. Написана, кстати, создателем Keras. С помощью этой книги вы: — укрепите свои знания по соответствующим технологиям; — исследуете непростые концепции; — поработаете с приложениями из сферы компьютерного зрения, генеративных моделей, обработки естественного языка; — получите практические навыки использования DL.

«Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow» — Жерон О., 2018 г.

978_5_9500296_2_2_2-20219-5d9e6c.jpg

Если почти ничего не знаете о машинном обучении, эта книга для вас. Автор поставил себе задачу предоставить вам основные концепции, инструменты и знания, нужные для реализации программ, которые будут способны учиться на данных. Вы ознакомитесь со множеством методов, включая ту же линейную регрессию.

Из плюсов — будете использовать уже готовые к работе Python-платформы (Scikit-Learn, TensorFlow). Таким образом, изобретать велосипеды не придётся.

«Grokking Deep Learning» — Траск Э., 2019 г.

9200000064026782_2-20219-00b154.jpg

Вы испытаете все прелести погружения в мир нейронных сетей, ведь эта книга научит вас делать это с нуля. Ознакомитесь с устройством технологии глубокого изучения изнутри, узнаете, как учатся нейросети, как они распознают и анализируют изображения, переводят тексты и пишут, как Шекспир. Очень полезная вещь, особенно для тех, кто знаком с программированием и разбирается в математике. Скучно не будет.

«The Hundred-Page Machine Learning Book» — Бурков А., 2019 г.

hero2x_1-20219-6c3bf0.png

Введение в ML от эксперта мирового уровня. Книга позволит начать реальную работу с машинным обучением в течение всего нескольких дней, для чего потребуется прочитать хотя бы первые 5 глав. Вы сэкономите время и быстро перейдёте к практике.

«Deep Reinforcement Learning Hands-On» — Лапань М., 2018 г.

71y3a_DJf3L_2-20219-c76068.jpg

Популярная вещь, посвящённая глубокому обучению. По сути, это исчерпывающее руководство, включающее в себя наиболее новые Deep learning-инструменты. Вы сможете оценивать методы, освоите перекрестную энтропию, научитесь применять знания в реальных условиях. Также овладеете основами обучения с подкреплением, создадите робота для акционной торговли, сможете использовать естественный язык в целях развития чат-ботов и прочее. Круто!

Сергей Николенко, А. Кадурин, Екатерина Архангельская – «Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей» — Николенко, С., Кадурин А., Архангельская Е., 2018 г.

29817855_a_kadurin_13464223_glubokoe_obuchenie_pogruzhenie_v_mir_neyronnyh_29817855.jpg_330_2-20219-583160.jpg

Русских книг по глубокому обучению выходит немного, но эта, за авторством Николенко и других специалистов — одна из них. Отличное руководство для начинающих, которые искренне желают разобраться в нейросетях.

«The Book of Why» — Перл Д., 2018 г.

The_Book_of_Why_cover_686x1024_2-20219-4b9549.jpg

Книга о сути искусственного и человеческого интеллекта, написанная известным учёным. Здесь развеиваются стереотипы о причинно-следственных связях и не только. Позволяет понять всю ширину человеческого мышления.

«Introduction to Deep Learning» — Сканси С., 2018 г.

9783319730035_2-20219-1ebd50.jpg

Кратко, просто, легко и доступно — прекрасное введение в ML. Здесь очень простые примеры для начинающих, что не может не радовать (даны на Python). А архитектурные решения и используемые алгоритмы интуитивно понятны практически любому новичку. Вы узнаете и про обучение нейросетей, и про обработку языка, и про нейросети с обратной связью, и про математические предпосылки и историю ИИ.

«Machine Learning Yearning» — Ын Э., 2018 г.

6213530f354e2e4b2d07aba605024963_1-20219-2d11c5.jpg

Как заставить работать ML-алгоритмы? Именно об этом вы узнаете в книге. А ещё рассмотрите расстановку приоритетов, диагностику ошибок, обучающие тестовые режимы, настройку проектов, особенности применения сквозного, трансферного и многозадачного обучения.

«Interpretable Machine Learning» — Молнар К., 2019 г.

title_page_1-20219-cbe046.jpg

Материал посвящён простым и интерпретируемым моделям. Прочитав эту книгу, вы поймёте, как сделать, чтобы модели, как и их решения, были понятны. Вы узнаете про деревья решений, про правила принятия решений, про правила линейной регрессии. Хорошо объясняются и методы интерпретации.

Особенность материала — ориентированность на практиков (учёных-статистиков). Издание будет полезно и другим специалистам, которые стремятся создавать максимально понятные модели машинного обучения.

Интересует Machine Learning? Запишитесь на профессиональные курсы OTUS! Также есть популярный курс по нейросетям:

PythonNeuro_970x90-20219-204628.png

Не пропустите новые полезные статьи!

Спасибо за подписку!

Мы отправили вам письмо для подтверждения вашего email.
С уважением, OTUS!

Автор
0 комментариев
Для комментирования необходимо авторизоваться
🎁 Максимальная скидка!
Черная пятница уже в OTUS! Скидка -25% на всё!