Некоторые задачи, возникающие при обработке естественного языка, ранее решались посредством классических ML-алгоритмов. В результате для решения большинства из них нужен был тщательный выбор архитектуры, не говоря уже о кропотливом ручном сборе и обработке признаков. Но сегодня нейросети способны выдавать более точные результаты, если сравнивать с теми же классическими моделями. К тому же, сформирован общий подход для решения NLP-задач -- NLP-конвейер.