Блог Machine Learning

В первом посте я в общих чертах рассказал о том, что такое генеративные состязательные сети. Идея заставить соревноваться две нейронные сети выглядит очень просто и красиво, однако при реализации для конкретных задач обязательно возникают трудности. В этот раз я расскажу о том, как немножко изменить функции потерь так, чтобы стабилизировать процесс обучения.

На самом пике волне хайпа искусственного интеллекта уверенно держатся генеративные состязательные сети. Не все знают, но генеративные модели появились ещё в 18-ом веке, когда преподобный Томас Байес сформулировал своё знаменитое правило связавшее «приорное» и «постериорное» распределения.