Отзывы выпускников курса «Machine Learning» | OTUS
⚡ Подписка на курсы OTUS!
Интенсивная прокачка навыков для IT-специалистов!
Подробнее

Курсы

Программирование
iOS Developer. Professional Kotlin Backend Developer Flutter Mobile Developer Symfony Framework C++ Developer. Basic Unity Game Developer. Basic Java Developer. Professional
-35%
Highload Architect Unity Game Developer. Professional React.js Developer Специализация Java-разработчик
-25%
Алгоритмы и структуры данных
-16%
Scala-разработчик C# Developer. Professional
-23%
Разработчик голосовых ассистентов и чат-ботов Team Lead Архитектура и шаблоны проектирования NoSQL Web-разработчик на Python Golang Developer. Professional PostgreSQL Vue.js разработчик Супер-практикум по использованию и настройке GIT Разработчик IoT Подготовка к сертификации Oracle Java Programmer (OCAJP) Программист С HTML/CSS
Инфраструктура
Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes Microservice Architecture Базы данных Highload Architect Reverse-Engineering. Professional
-8%
Network engineer. Basic Administrator Linux.Basic MongoDB Infrastructure as a code MS SQL Server Developer Cloud Solution Architecture Мониторинг и логирование: Zabbix, Prometheus, ELK Супер-практикум по использованию и настройке GIT Разработчик IoT Экcпресс-курс «ELK» Супер-интенсив "Tarantool" Экспресс-курс «CI/CD или Непрерывная поставка с Docker и Kubernetes» Экспресс-курс «Введение в непрерывную поставку на базе Docker»
Корпоративные курсы
Безопасность веб-приложений Экосистема Hadoop, Spark, Hive Пентест. Практика тестирования на проникновение Node.js Developer Java QA Engineer. Basic
-18%
Reverse-Engineering. Professional
-8%
DevOps практики и инструменты NoSQL Reverse-Engineering. Basic Cloud Solution Architecture Внедрение и работа в DevSecOps Супер-практикум по работе с протоколом BGP Game QA Engineer Супер - интенсив по Kubernetes Дизайн сетей ЦОД Экспресс-курс «IaC Ansible» Экспресс-курс по управлению миграциями (DBVC) Экспресс-курс "Версионирование и командная работа с помощью Git" Основы Windows Server
Специализации Курсы в разработке Подготовительные курсы Подписка
+7 499 938-92-02

Отзывы выпускников курса «Machine Learning»

otus_ML_Feedback_06feb_VK_1000x700-5020-0a7aff.jpg

Мы в OTUS постоянно интересуемся мнением наших студентов о том, насколько им интересно учиться, что именно они узнают, чем запоминаются занятия, с какими проблемами сталкиваются. Специально для этого была внедрена опросная система, цель которой — улучшить качество образования и оперативно устранять возникающие проблемы. И конечно, мы всегда радуемся, когда студенты готовы дать фидбек не только в формате опроса, но и ответить на конкретные вопросы лично. Так мы связались с выпускниками курса «Machine Learning» — Василием Курочкиным и Виталемй Русакевичем.

Василий Курочкин:

Шёл на курс с целью научиться использовать на практике машинное обучение в Python (до этого несколько лет решал аналогичные задачи в системе SAS Enterprise Miner, а на новом месте работы доступен только Python). Цели своей достиг, на новой работе быстро втянулся и успешно прошел испытательный срок.

Плюсы курса: 1) Ориентация на практику. Минимум занудства, максимум реальной работы. 2) Преподаватели из индустрии. Знают, что актуально, рассказывают интересные кейсы, дают ценные советы.

Минусы курса: 1) Преподаватели из индустрии. Ребята крутые специалисты, но (пока) не все из них крутые преподаватели. 2) Было несколько тем, которые бы я вряд ли осознал, не имея предыдущего опыта.

В общем и целом впечатления от курса и организаторов положительные, как закончу, пойду ещё учиться на курс «Нейронные сети на Python».

Виталий Русакевич:

Курс интересный, много практики. Хотя по ощущениям многовато домашних заданий, не успеваешь сконцентрироваться, тщательней обдумать выполнение заданий и заодно осмыслить теорию, почитать что-то сверх материала. Может быть имело бы смысл их уменьшить штук до 13-15. По мне идеально одно задание на неделю в среднем.

Полезно, что проходили темы, не на прямую связанные с машинным обучением, например, pipeline, парсинг. Нравится подача материала Дмитрием Сергеевым — темы начинает объяснять с простого "на пальцах", постепенно увеличивая сложность.

Также очень хорошо, что Дмитрий Музалевский даёт обратную связь при проверке дз, подсказывает где можно что-то ещё улучшить в будущем, задаёт направление. Ну либо подчеркивает, что сделано отлично!

Может быть ещё бы добавил при прохождении каких-либо алгоритмов на занятиях объяснение, где в каких моделях стоит на какие параметры обращать больше внимания, а на какие нет в конкретных часто используемых библиотеках. Что требует настройки, а что нет. Понятно, что в документации всё есть, но она не всегда понятна обычному неопытному человеку. Потому как в итоге работать придётся с этими библиотеками, поэтому подробности не помешали бы.

Было бы круто сделать интеграцию резюме с hh или с сервисом "Мой Круг", поскольку очень не хочется копипастить оттуда резюме, и при внесении изменений в hh, оно бы поменялось и на сайте OTUS. Ну и надеюсь, что проект поможет найти работу связанную с машинным обучением!

Не пропустите новые полезные статьи!

Спасибо за подписку!

Мы отправили вам письмо для подтверждения вашего email.
С уважением, OTUS!

Автор
0 комментариев
Для комментирования необходимо авторизоваться